仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间 线性变换包含了平移，缩放，旋转，镜像，斜切，正交投影，线性变换在几何上可能造成拉伸但是不会直线不会出现弯折。 在OpenCV里仿射变换通过一个2x3的矩阵来表示，前面两列表示旋转、缩放、斜切、镜像 ...
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2018-06-05 13:33:48
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PCA PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其 ...
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2018-06-02 23:58:29
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（1）激活函数 激活函数（Activation function）并不是指这个函数去激活什么，而是指如何把“激活的神经元的特征”通过函数把特征保留映射出来。对输入信息进行非线性变换。 线性模型的最大特点是任意线性模型的组合仍然还是线性模型。只通过线性模型，任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表 ...
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2018-05-31 00:35:31
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概念与理解 来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22888385 一、基本变换：层。层在做什么？ 神经网络由层来构建。每一层的工作内容： (动态图5种空间操作) 每层神经网络的数学理解：用线性变换跟随着非线性变化，将输入空间投向另一个空间。 每层神经网络的物理理解：通过现 ...
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2018-05-27 23:43:18
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《深度学习与计算机视觉》 要看 页：28、30、37、51-53、66-70、 73-78、81、84、88-95、100、 104、113-115、120-121、125-126 125-138、 < 125页的计算还有通道，是我想要的东西。> < 136页的1×1卷积，是我想要的东西。> 两个向 ...
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2018-05-02 16:15:53
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循环层Recurrent Recurrent层 keras.layers.recurrent.Recurrent(return_sequences=False, go_backwards=False, stateful=False, unroll=False, implementation=0) ... ...
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2018-03-10 21:53:36
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为什么我们还需要线性回归呢? 一方面，线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。线性回归中的“线性”指的是系数的线性，而通过对特征的非线性变换，以及广义线性模型的推广，输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。另一方面，也是更为重要的一点，线性模型的易解释性使得它在物理学、经济学、商学等领域中占 ...
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2018-02-22 10:48:29
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ng机器学习视频笔记（六） ——神经网络基础 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 神经网络，可以理解为输入的内容，经过一系列的内部的处理，得到输出的假设函数。简单的神经网络如下图： 可以看出，三个输入，经过中间的变化，得到输出。中间橙色的圈，称为神经元。神经元可以分层，下图是三层神经网 ...
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2018-02-04 12:35:33
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判别分析 回忆一下，我们已经学过了聚类分析（物以类聚，人以群分），主成分分析（因子的线性变换），因子分析（因子内部的联系）。今天要介绍的又是另外一种多元分析，判别分析，他是对于给定的样本 ? ，要判断他是来自哪一个总体。神奇不！！！ 如何进行判别呢，主要有三种方法： 距离判别 ? 判别 ? 判别 距 ...
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2018-01-24 16:54:18
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z变换描述 $x[n] \stackrel{\mathcal{Z}}{\longleftrightarrow}X(z) ,\quad ROC=R_x$ 序列$x[n]$经过z变换后得到复变函数$X(z)$，该函数的收敛域为$R_x$ 线性 z变换的线性性质 $ax_1[n]+bx_2[n] \sta ...
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2018-01-21 00:07:04
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