今天让我们一起来学习如何用TF实现线性回归模型。所谓线性回归模型就是y = W * x + b的形式的表达式拟合的模型。 我们先假设一条直线为 y = 0.1x + 0.3，即W = 0.1，b = 0.3,然后利用随机数在这条直线附近产生1000个随机点，然后利用tensorflow构造的线性模型 ...
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2019-03-04 09:39:43
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logistic回归与线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized linear model）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线 ...
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2019-02-14 11:58:05
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1 #线性回归：用线性模型y=Wx+b拟合sin 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import tensorflow as tf 5 6 #数据，标签 7 x_data = np.li... ...
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2019-02-10 23:39:45
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周志华《机器学习》第三章：基本形式，线性回归，线性判别分析，多分类学习，类别不平衡问题 ...
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2019-01-30 18:28:49
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什么是机器学习 关于机器学习，有以下两种不同的定义。 机器学习是研究如何使电脑具备学习能力，而不用显式编程告诉它该怎么做。 the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly pr ...
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2019-01-28 01:25:33
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模型表示 多变量的线性回归也叫做“多元线性回归”。首先还是先明确几个符号的含义。 $x{^{(i)}_j}$ ：第$i$个训练样本的第$j$个特征，比如 面积 ， 楼层 ， 客厅数 $x^{(i)}$ ：第$i$个训练样本的输入 $m$ ：训练样本的数量 $n$ ：特征的数量 <! more 多元线 ...
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2019-01-28 00:44:43
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上周一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介绍他建立的一个自动的机器学习框架，几乎可以解决任何机器学习问题，项目很快也会发布出来。 这篇文章迅 ...
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2019-01-19 18:46:39
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SPSS自动线性建模自动线性建模，是在最经常使用的一般线性模型基础上加以改进，让用户输入最少的参数而自动建立线性模型的一个功能。刚好市场部提供了一个广告效果预测需求，现在市场部已制定了6月1日至7日广告投放计划，希望通过建立线性回归模型，预测6月1日至7日的购买用户数有多少。我们手中已有1~5月的广... ...
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2019-01-18 10:14:36
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DNN 一、感知机 我们介绍过感知机的模型，它是一个有若干输入和一个输出的模型，如下图: 输出: 激活函数： 从而得到我们想要的输出结果1或者-1。 这个模型只能用于二元分类，且无法学习比较复杂的非线性模型，因此在工业界无法使用。 二、DNN 2.1 DNN介绍 DNN是深度神经网络，其实就是一个多 ...
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2019-01-11 22:19:48
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酒店搜索跟传统的搜索排序存在很多不一样的地方，酒店搜索业务具备独有的业务特点，本文分享了深度学习在酒店搜索NLP中的应用，并重点介绍了深度学习排序模型在美团酒店搜索的演进路线。 ...
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2019-01-11 13:40:54
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