问题： 给定一个二维数组，代表一块大陆的海拔， 数组左边和上边为太平洋，右边和下边为大西洋， 对于大陆上的每一个点，有水向海拔=<自己的方向流动，求既能流进太平洋，又能流进大西洋的坐标位置。 Example: Given the following 5x5 matrix: Pacific ~ ~ ~ ...
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2021-03-03 12:04:21
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from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression #X的shape是(150,4)，y是个一维数组，长度为150，可能有3种标签 X, y = load_iris(re ...
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2021-02-27 13:09:33
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3.3 散点图 散点图可以帮助我们推断出变量间的相关性。 比如身高和体重的关系。 3.3.1 实现步骤 Echarts最基本的代码结构 引入js文件 DOM容器 初始化对象 设置option x轴和y轴的数据：二维数组 图标类型 在series下设置 type:scatter xAxis和yAxis ...
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2021-02-25 12:08:15
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torch.mul作element-wise的矩阵点乘，维数不限，可以矩阵乘标量 点乘都是broadcast的，可以用 torch.mul(a, b) 实现，也可以直接用 * 实现。 当a, b维度不一致时，会自动填充到相同维度相点乘。 1 import torch 2 3 a = torch.on ...
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2021-02-24 13:18:05
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关于把一维数据通过id和parentId之间的联系转化为多维的树形结构数据 1 // 原始数据结构 2 var resourceData = { 3 "id": 6373341721883527000, 4 "name": "客户商机管理", 5 "icon": "cap-icon-wenjianj ...
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2021-02-23 14:35:27
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package main import "fmt" // 稀疏数组 // 1. 二维数组 // 2. 存在大量相同相同数据和少量不同数据 // 思维: 将大量相同数据转化为: (数据: 频率 或 位置) 的数据格式以简化稀疏数组的存储 // ValNode 值节点，包含行、列、值 type ValN ...
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2021-02-22 12:42:19
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Ⅰ、为什么用稀疏数组？ 比如这个棋盘，如果要记录黑蓝棋子的位置首先会想到运用二维数组，我们把二维数组建好后（1是黑，2是蓝），发现很多空白位置浪费了大量的内存空间 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来存储给数组。我们这个时候可以用稀疏数组来存储“有效数据” Ⅱ、怎么 ...
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2021-02-20 11:54:11
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原题链接 考察:状压dp 思路: 考虑到计算三角形,我们需要知道落脚点i和前一个落脚点j,所以需要三维数组.根据状态转移方程f[i][j][k] = f[i-{j}][k][t]+score很容易求出最大的权值.但是比较难想到怎么计算路径数目(对本蒟蒻而言).方法是再声明一个记录当前路径最大值的方案 ...
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2021-02-17 14:41:52
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1、call函数封装实现 // 手写call函数 function call(Fn,obj,...arg){ // 如果obj为null或者undefined，则指向window if(obj undefined || obj null){ // globalThis是ES11的新特性，指向全局 o ...
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2021-02-16 12:28:26
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Tensor基础实践 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他深度学习框架一样，使用Tensor来表示数据，在神经网络中传递的数据均为Tensor。 Tensor可以将其理解为多维数组，其可以具有任意多的维度，不同Tensor可以有不同的数据类型 (dtype) 和形状 (sha ...
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2021-02-15 12:07:56
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