竟然报错了。。 从小娜那儿找到“Anaconda Prompt” 右键图标以管理员身份运行 一样的命令： ...
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2019-08-20 12:33:46
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1.项目介绍 数据集包含某年9月份欧洲用户在两天时间里发生的284807宗交易，其中包括492宗诈骗。项目通过描述性分析探索诈骗案的相关特点和模式，再通过机器学习算法创建预测模型、调参，并通过混淆矩阵等方法选择模型。 2.数据清理 2.1导入数据 2.2 数据概览 查看数据总体情况、变量类型、缺失值 ...
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2019-08-04 12:01:01
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''' 数据的清洗 1.检测与处理重复值 2.检测与处理缺失值 3.检测与处理异常值 ''' import numpy as np import pandas as pd # 去重:按照A列去重，同时保留第一个数据且在原表去重 data = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, ... ...
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2019-08-02 09:21:55
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1、空格值得删除：空格值得意思为数据文件上下之间没有对齐，，存在空格，不是空缺值 2、缺失值的删除 3、重复值得删除 ...
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2019-07-29 21:30:15
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在数据分析中，对缺失值的处理是很关键一步，一般用summary()函数 但通过R语言的VIM包的aggr函数可以做缺失值的图形化展示： ...
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2019-07-22 11:34:38
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K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化elkan K-Means算法和大数据情况下的... ...
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2019-07-19 19:06:36
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在特征工程之特征选择中，我们讲到了特征选择的一些要点。本篇我们继续讨论特征工程，不过会重点关注于特征表达部分，即如果对某一个特征的具体表现形式做处理。主要包括缺失值处理，特殊的特征处理比如时间和地理位置处理，离散特征的连续化和离散化处理，连续特征的离散化处理几个方面。# 一、缺失值处理 特征有缺失值... ...
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2019-07-19 19:01:22
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待处理数据的缺失和错误会极大地影响后续的数据分析，因：我们首先需要评估数据质量，进行诸如缺失值发现、极端值诊断、统计分布（样本数据的分布情况）观察和描述性统计（包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等）等操作。 在本课节中，老师从北京市空气质量监测数据集入手，系统介绍以上知识点，帮助学员获得洞察数据的能 ...
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2019-07-15 16:02:00
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pandas常用操作 data["name1"] 选择data中名字为: name1中的一列 # 数据预处理 data.dropna(axis=0) # 取出掉缺失值 按行 from sklearn.model_selection import train_test_split # Specify ...
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2019-06-23 21:01:14
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