判别与聚类的比较: 聚类分析和判别分析有相似的作用,都是起到分类的作用。 判别分析是已知分类然后总结出判别规则,是一种有指导的学习; 聚类分析则是有了一批样本,不知道它们的分类,甚至连分成几类也不知道,希望用某种方法把观测进行合理的分类,使得同一类的观测比较接近,不同类的观测相差较多,这是无指导的学 ...
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2018-05-23 23:31:17
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判别与聚类的比较: 聚类分析和判别分析有相似的作用,都是起到分类的作用。 判别分析是已知分类然后总结出判别规则,是一种有指导的学习; 聚类分析则是有了一批样本,不知道它们的分类,甚至连分成几类也不知道,希望用某种方法把观测进行合理的分类,使得同一类的观测比较接近,不同类的观测相差较多,这是无指导的学 ...
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2018-05-23 18:56:24
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题目: 为了深入地了解我国人口的文化程度,利用1990年全国普查数据对全国30个省、直辖市、自治区进行聚类分析,分别选用了三个指标:(1)大学以上文化程度的人口占全部人口的比例(DXBZ);(2)初中文化程度的人口占全部人口的比例(CZBZ);(3)文盲半文盲人口占全部人口的比例(WMBZ)分别用来 ...
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2018-05-18 00:27:23
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之前一直用R,现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客:笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估(聚类注意事项、使用技巧) 聚类分析在客户细分中极为重要。有三类比较常见的聚类模型,K-mean聚类、层次(系统)聚类、最大期望EM算法。在聚类 ...
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2018-05-08 14:36:58
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分析要求: 1. 对所给463条评语进行分词聚类,分析其所反映的活动类型 以下是人工分析得出的主要活动类型的参考举例: 2. 按年份统计各种活动类型每年所提及的频次 比如:亲子阅览,这一活动在13年-17年每年分别有多少条评语提到过。对所有活动进行分析,提供结果列表。 3.提供过程源码 "十月一去的 ...
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2018-04-24 21:53:37
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一、理论 聚类就是把东西聚在一起,那一定有一定的规则,相似等,后面会给出。聚类与分类的不同就是,聚类所要求的划分的类是未知的。聚类是这么定义的:将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇之间的对象很大的相异性。按照个体或样品(individuals, ob ...
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2018-04-05 20:06:48
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NIPT聚类项目说明 目的:使用聚类分析将NIPT分为可信的几类,然后根据该类的特征去预测以后数据的分类 聚类分析的一般步骤: 1.选择合适的变量 2.缩放数据 3.寻找异常点 4.计算距离 5.选择聚类算法 6.获得一种或多种聚类方法 7.确定聚类数目 8.获得最终的聚类解决方案 9.结果可视化 ...
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2018-03-13 15:36:26
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# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.externals import joblibimport numpy ,time,pdbimport matplotlib.pyplot as pltfrom ...
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2018-01-26 00:33:27
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判别分析 回忆一下,我们已经学过了聚类分析(物以类聚,人以群分),主成分分析(因子的线性变换),因子分析(因子内部的联系)。今天要介绍的又是另外一种多元分析,判别分析,他是对于给定的样本 ? ,要判断他是来自哪一个总体。神奇不!!! 如何进行判别呢,主要有三种方法: 距离判别 ? 判别 ? 判别 距 ...
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2018-01-24 16:54:18
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挖掘建模根据挖掘目标和数据形式可建立:分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测等模型 1.分类与预测 分类与预测是预测问题的两种主要类型,分类主要是:预测分类标号(离散属性);预测主要是:建立连续值函数模型,预测给定自变量对应的因变量的值。 1.1 实现过程 (1)分类 分类是构造一个分类 ...
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2018-01-22 01:16:12
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