背景 在后端开发中优化查询效率始终是一个永恒的主题，如何使用更加高效的查询方式来优化服务器的查询性能是优化用户体验的一个非常重要的方式，在充分理解本篇文章之前有必要对SQL SERVER数据库中的一些基本概念有一个充分的认识，聚集索引、非聚集索引、覆盖查询这些基本的概念有一个充分的认识,我想了解这些 ...
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数据库 时间：
2020-05-05 12:46:34
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风控特征—关系网络特征工程入门实践 风控业务背景 常规RFM时间切片统计特征侧重于纵向维度量化用户风险，而关系网络特征则从横向维度来评估。纵向是指同一用户在不同时间段上的行为异常风险；横向是指在同一个时间段里聚集的不同用户放在一起评估风险。因此，关系网络特征可作为常规RFM特征的一个有力补充，为风控 ...
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2020-05-01 20:29:25
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转的一个超级有意思，好懂的并查集解释， 膜拜大神~~ 原文链接 故事读完，并查集就会了~~~~~ 江湖上散落着各式各样的大侠，有上千个之多。他们没有什么正当职业，整天背着剑在外面走来走去，碰到和自己不是一路人的，就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气，绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的 ...
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2020-05-01 18:16:40
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教主最近学会了一种神奇的魔法，能够使人长高。于是他准备演示给XMYZ信息组每个英雄看。于是N个英雄们又一次聚集在了一起，这次他们排成了一列，被编号为1、2、……、N。每个人的身高一开始都是不超过1000的正整数。教主的魔法每次可以把闭区间[L, R]（1≤L≤R≤N）内的英雄的身高全部加上一个整数W ...
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2020-04-29 10:50:46
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今日内容 分组查询(单独聚合查询 and 分组聚合查询 基于mysql) 聚合查询 基于ORM 单独聚合查询：aggregate (聚集，合集) 不分组 分组聚合查询： annotate (注释，做注解) 分组 字段属性 字段 不常用字段 关系字段 断开外键关联的ForeignKey使用（一对多，一 ...
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2020-04-29 01:31:14
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一、Liunx环境准备 VMware+CentOS 7.6， 1.1下面是VMware和Centos的资源地址，也可以自己从网上下载相应的版本 百度网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1m_qvasgybY5rfJNHNjkqpw 提取码：9xka 1.2安装Linux ...
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2020-04-28 12:42:34
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不仅定义了整数常量集，还把他们聚集成组。enum open_mode{output,input,append}; 枚举成员值可以不唯一。比如下面的point2w和point3d的值都是3.enum Points{point2d = 2, point2w,point3d = 3, point4w};不 ...
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2020-04-25 10:43:10
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简介 这一次我们来讲一下比较轻松简单的数据挖掘的算法——K Means算法。K Means算法是一种 无监督 的聚类算法。什么叫无监督呢？就是对于训练集的数据，在训练的过程中，并没有告诉训练算法某一个数据属于哪一个类别。对于K Means算法来说，他就是通过某一些骚操作，将一堆“相似”的数据聚集在一 ...
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编程语言 时间：
2020-04-23 09:11:58
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。 （1）本节课的内容思维导图 监督学习：可以用于映射出该实例的类别。 无监督学习：我们只知道特征，并不知道答案，不同的实例具有一定的相似性，把那些相似的聚集在一起。 （2）回归与分类的区别 回归与分类的区别最主要是要看预测 ...
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编程语言 时间：
2020-04-22 00:17:46
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B+树索引 B+树索引的本质就是B+树在数据库中的实现。但是B+树索引在数据库中有一个特点就是高扇出性，因此在数据库中，B+树的层高一般都在2～4层，意味着查询某一个键值的行记录最多需要2～4次IO。B+树索引分为聚集索引和辅助索引。 聚集索引 聚集索引就是根据数据表的主键构造一颗B+树，同时叶子节 ...
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数据库 时间：
2020-04-21 18:24:17
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