mysql单表数据量巨大时，查询性能会很差，经常遇到的是存储日志相关的数据会每天产生大量的数据。这里提供单表拆分成多表存储的三个思路：一，固定N张表，ID取模存储预先创建好N张表，记录按ID取模存储到相应的表中。优点：简单粗暴缺点：受ID模式，预先创建好表的数量，不易扩展和改动。按ID查询方便，但按...
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数据库 时间：
2015-10-07 18:47:27
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建立域模型与关系型数据模型有着不同的出发点。域模型是由程序代码组成，通过细化持久化类的粒度提供代码可重用度，简化编程。关系数据模型由关系数据组成。存在数据冗余的情况下，需要把粗粒度的表拆分为具有外键参照关系的几个细粒度表，从而节省表的存储空间；另一方面在没有数据冗余的前提下，应尽可能减少表的数量，简化表之间的参照关系，以便提高数据库的访问速度。
由于建立域模型和关系型数据的原则不一样，使得持久化类...
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Web程序 时间：
2015-08-31 17:20:52
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当你要传递的参数已经是一个列表，调用的函数却接受分开一个个的参数，这个时候可以考虑参数列表拆分：可以使用* 操作符来自动把参数列表拆开:args=[3,6]x=list(range(*args))print x-------------------输出----------------------.....
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编程语言 时间：
2015-08-05 12:28:02
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定义方法列表可以包含不同类型的对象，可以增减元素，可以跟其他的列表结合或者把一个列表拆分，用[]来定义的eg:aList=[123,‘abc‘,4.56,[‘inner‘,‘list‘],7-9j]1.list(str):将str转换成list类型，str可以使字符串也可以是元组类型2.aList.append(‘test‘):追加元素到列表中去3.d..
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编程语言 时间：
2015-07-22 16:37:07
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数据库管理工具：navicat for mysqlmysqldump备份工具，在mysql->bin里第一范式：数据表中的字段都是单一属性的，不可再分的第二范式：只要数据列里的内容出现重复，就意味着应该把数据表拆分为多个子表; 拆分出来的数据表必须用外键关联起来;第三范式：与主键没有直接关系的数据列...
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数据库 时间：
2015-06-11 12:24:57
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第一范式：数据库表中的字段都是单一属性，不可再分。一句话总结：只要是关系数据库都满足第一范式。第二范式：实体的属性完全依赖与主关键字例：多个病人对应一个医生。把医生表拆分非关键字字段都依赖与主键，但这样的拆分是不符合第三范式的。第三范式：是第二范式的子集，..
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数据库 时间：
2015-06-02 11:27:33
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Cobar的分布式主要是通过将表放入不同的库来实现:1.Cobar支持将一张表水平拆分成多份分别放入不同的库来实现表的水平拆分2.Cobar也支持将不同的表放入不同的库3.多数情况下，用户会将以上两种方式混合使用4.Cobar不支持将一张表，例如test表拆分成test_1,test_2,test_3.....放..
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数据库 时间：
2015-05-14 12:21:54
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数据库设计的步骤① 需求分析② 逻辑设计 使用 ER 图对数据库进行逻辑建模③ 物理设计④ 维护优化 a. 新的需求进行建表 b. 索引优化 c. 大表拆分【需求分析】① 了解系统中所要存储的数据（对象 / 实体） a. 实体与实体之间的关系（1 对 1，1 对 多，多 对 多） b. ...
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数据库 时间：
2015-04-15 23:10:36
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★针对海量数据的优化主要有两种方法（1）大表拆成小表垂直分表（竖切）---主键在每个分表中都会出现水平分表（横切）---字段一般稳定，而记录不稳定水平分表技术是将一个表拆分成多个表，比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash算法进行拆分，简单的拆分方法如取模方式。同..
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数据库 时间：
2015-04-11 20:59:49
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数据库水平分区，相对垂直分区，需要做的工作和事情要多一些，但是对一些行数据特别多的表，非常有必要。
在我在BDC项目中的不断优化中，总结了下面几种常用的数据库水平切分方法：
1. 表分区；
2. 表拆分；
3. 表分库；
表分区
表分区是ORACLE和新版本的MYSQL数据库中，一个非常强大的功能。非常值得学习。
但是表分区如果用不好，性能反倒会下降。我记得我们的...
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数据库 时间：
2015-01-06 20:13:22
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267
