public class xinghao { public static void main(String args[]) { for(int i=1;i<=5;i++){ for(int j=1;j<=5-i;j++){ System.out.print(" ");} for(int k=1;k< ...
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2019-09-27 01:13:33
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【题目描述】 观察下面的数字金字塔。写一个程序查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。每一步可以从当前点走到左下方的点也可以到达右下方的点。 在上面的样例中,从13到8到26到15到24的路径产生了最大的和86。 【输入】 第一个行包含R(1≤ R≤1000)，表示行的数目。 后 ...
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2019-09-12 23:06:43
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在SIFT解析（一）建立高斯金字塔中，我们得到了高斯差分金字塔； 检测DOG尺度空间极值点 SIFT关键点是由DOG空间的局部极值点组成的.以中心点进行3X3X3的相邻点比较,检测其是否是图像域和尺度域的相邻点的极大值或极小值. （1）为了确保不是噪声我们先进型阈值二值化； n和S一样，你想提取多少 ...
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2019-09-08 11:20:16
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本文开源了一个安全帽佩戴检测数据集及预训练模型，同时简要介绍下实践上如何完成一个端到端的目标检测任务。 ...
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2019-09-02 17:37:24
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参考 "尺度空间理论" 金字塔 当用一个机器视觉系统分析未知场景时，计算机没有办法预先知道图像中物体尺度，因此，我们需要同时考虑图像在多尺度下的描述，获知感兴趣物体的最佳尺度。所以在很多时候，我们会在将图像构建为一系列不同尺度的图像集，在不同的尺度中去检测我们感兴趣的特征。比如：在Harr特征检测人 ...
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2019-08-31 14:56:01
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1、 每个模型的发展及思考 R-CNN： （1）将location的问题作为一个回归问题在实践中效果不佳； （2）使用滑动窗口检测，此前的CNNs大多用于受限的目标类别（faces、pedestrians etc），为了保留high spatial resolution，仅使用两层conv和pool ...
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2019-08-30 20:52:37
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代码参考自：https://github.com/DetectionTeamUCAS/FPN_Tensorflow 主要分析fpn多层金字塔结构的输出如何进行预测。 FPN金字塔结构插入在faster_rcnn的特征图获取之后，在rpn结构之前。 具体代码如下所示： 代码结构追溯至FPN部分： tr ...
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2019-08-25 18:26:55
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背景 用ConvNet方法解决图像分类、检测问题成为热潮，但这些方法都需要先把图片resize到固定的w*h，再丢进网络里，图片经过resize可能会丢失一些信息。论文作者发明了SPP pooling(空间金字塔池化)层，让网络可以接受任意size的输入。 方法 首先思考一个问题，为什么ConvNe ...
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2019-08-18 13:56:31
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特征 在计算机视觉领域，特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息。比如，人脸检测中，我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸、哪些区域不是人脸，人脸验证中，我们需要在两个人脸区域分别提取特征，来判断他们是不是同一个人，如下图所示，深度神经网络最终得到一个128维的特征用于识别等任务。 常用的特征 ...
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2019-08-17 22:02:02
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1. 2. 打印如下所示金字塔，基础不错的同学该题可以考虑for循环的嵌套： ...
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2019-08-01 17:24:36
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