前两章的协同过滤和就内容的推荐都建立在“大量数据”的基础上，运用概率方法来进行计算和预测。不过，在现实生活中，有些物品，如：汽车、房屋、计算机，用户不会频繁的消费。如何在这种情况下对用户进行推荐？
这种case，在现实生活中很常见的就是在淘宝上面用general的query来搜索一些大宗物品，如：相机、电视、空调、等等。这时候淘宝除了给出一些结果，还会给出一些选项，如：品牌、像素、尺寸，...
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2014-12-11 00:21:48
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最近对Python是异常喜爱，看完了Vamei大神的python快速教程(看到标准库不想看了)，做了一些leetCode题目熟悉了一下基本语法，然后准备用Scarpy爬网页，然后用collaborate filler算法做一个电影推荐系统。昨天学了一天Scarpy，今天本来准备继续学，发现一门U.....
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2014-12-10 19:39:11
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Mahout进阶课程，网盘下载：链接:http://pan.baidu.com/s/1dDGPM4x密码:pqdk网盘失效的话，请加QQ：3113533060课程大纲：第一周Mahout概述Mahout安装Mahout安装测试Mahout算法库介绍解析聚类算法解析分类算法协同过滤算法第二周聚类算法详解一、canopy算法简介1）mahout中canop..
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2014-12-09 15:49:26
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收集和整理了目前互联网上能找到的和推荐系统相关的开源项目(OpenSource Software | Recommendation)，罗列如下，希望对本领域感兴趣的朋友有帮助SVDFeature由上海交大的同学开发（开发语言C++），代码严谨、质量高，我们参加KDD竞赛时用过，很可靠和方便，而且出自...
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2014-12-09 15:30:19
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基于内容的推荐的基本推荐思路是：用户喜欢幻想小说，这本书是幻想小说，则用户有可能喜欢这本小说
两方面要求：（1）知道用户的喜好；（2）知道物品的属性
基于内容的推荐相比协同过滤方法（个人观点）：协同过滤用到了大量用户的群体行为特征，两个特点，（1）要大量用户，（2）除了用户的行为之外，不需要其他信息；基于内容的推荐，需要用户和物品的额外信息，如：用户喜好、物品属性等等，但是不需要存储、...
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2014-12-07 23:20:43
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mahout入门指南之mahout单机版推荐算法
鄙人最近在研究mahout，网上找了一些入门资料来看，发现都整理的比较乱。折腾了一番，终于搞清楚了。为了让新手们较快入门，决定总结分享一下，写此入门指南。
mahout是什么？
mahout是一个机器学习库，里面实现了一些算法，比如推荐算法，聚类算法。
实现方式有单机内存版，也有分布式（hadoop和spark）。...
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2014-12-06 15:26:15
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介绍推荐系统的基本概念，几种推荐方法：协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐，简要介绍其定义，适用的场景，在实现过程中要着重解答的问题。为以后逐渐深入了解这些内容做个概括性的介绍。...
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2014-12-05 19:24:10
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那么问题来了……你的薪水及格了吗？在应届生中，薪资水平最高的职位依次有：架构师、mac、hadoop、技术经理以及算法。最低的有vb、自动化测试、广告算法。普通职位中，db2的工资水平最高，平均月薪28500元，接下来是u3d、搜索算法、推荐系统等职位。而工作经验在3-5年中的职位，数据挖掘、广告算...
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2014-12-05 10:44:10
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来自：http://www.codesky.net/article/201206/171862.htmlmahout的taste框架是协同过滤算法的实现。它支持DataModel，如文件、数据库、NoSQL存储等，也支持Hadoop的MapReduce。这里主要分析的基于MR的实现。基于MR的CF实...
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2014-12-04 19:41:22
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很久没上来写blog，前两个月赶上校招季节，都忙校招去了。
这本书我早就买来了，不过我从前看过项亮的《推荐系统实践》，看这本书的目录结构和项亮那本差不多，就一直放着没看。最近在做一个推荐系统，遇到一些实际问题，想翻开项亮的书再找找灵感，不过对于自己看过了的东西，就不愿意再翻看第二遍了。恰好这本书和项亮那本很像，就直接看这本书了。顺便记记笔记，贴到这里，供更多人参考。
1. 协同...
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2014-12-03 00:30:34
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