首先,在线用户数和并量之间的关系 需要搞清楚。 根据先思考业务,得出业务特点 在系统架构时期不要着急去想那个地方会是瓶颈，怎么去优化，而是先根据业务逻辑进行分析系统的特点如下， 业务的特点如是否上班时间使用？ 业务处理是否集中在某个固定的时间点，如早上9点为高峰期，临下班10分钟...
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2014-07-10 00:51:07
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除了运行时加密或字节码转换以外，许多代码混淆技术聚焦于改变应用程序的控制流。这些技术的目的是获得超额收益，无论是没有达到抽象的状态还是达到太过抽象的状态。复杂性在结构谱系的两端始终是个问题。为此，可以使用以下策略：内联和外联重排序操作使用异常处理转移控制代码交错集中式函数分发内联是用函数体替换每个函...
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2014-07-07 23:56:15
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1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而wek...
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2014-07-07 23:55:38
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/* 本文是选择问题： 选择一组N个数当中的第k小的数（第k大的数类似） 集中方法的实现代码*/#include "sorting.h"#include "fatal.h"#define SORTING_BUBBLE1#define SORTING_INSERTION2#define SORTING...
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2014-07-07 15:22:12
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题目大意，给出平面上n个点，每个点都有自己的坐标，找其中一对点，在其中是最短的距离每一点个n-1个点算出距离，这方法太SB了，换一个然后就考虑两个子集，S1和S2，分别大约有N/2个点，使得在n个点组成的所有点对中，然后在每一个子集集中递归来解决这问题。问题就是两点如果恰好分别在S1和S2，怎么办？...
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2014-07-03 11:09:01
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基带数字处理功能以及手机基本外围功能都集中到单片片上系统(SOC)中，其基本构架都采用了微处理器+数字信号处理器(DSP)的结构，微处理器和DSP的处理能力一直增强。微处理器是整颗芯片的控制中心，会运行一个实时嵌入式操作系统（如Nucleus PLUS）。DSP子系统是基带处理的重点，其中包含了许多硬件加速器和基带专用处理模块，完成所有物理层功能。本文概述了单模和多模基带芯片的架构。...
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移动开发 时间：
2014-06-30 19:15:03
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帮老师做了一个简单的基于行为（主要是步态）的ReID问题的Demo，效果如下图：下面是提取的集中特征，前三个都是GEI系的，后几个是基于光流场的。然后右边是识别出的几个对象的排序，因为没有角度和衣服，书包等协变量改变的问题，所以识别比较准确，排第一的就是对的。其实特征是之前提好的，因为对象也不多，识别序列对也是一次性计算的。右边识别出的几个人是显示的动态行走的序列图，所以预先把每个人resize的...
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2014-06-30 19:05:47
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百度百科中的描述算法描述：（1）检测数据库中尚未检查过的对象p，如果p为被处理(归为某个簇或者标记为噪声)，则检查其邻域，若包含的对象数不小于minPts，建立新簇C，将其中的所有点加入候选集N；（2）对候选集N 中所有尚未被处理的对象q，检查其邻域，若至少包含minPts个对象，则将这些对象加入N...
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数据库 时间：
2014-06-30 12:31:47
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继续一周一次的课堂笔记 :D 昨天去晚了站着听讲，感觉好好啊，注意各种集中。想想整个教室里面就是我和老师是站着的，自豪感油然而生。
第二次课讲的东西依旧比较简单，是这本书第二章的前半部分。作为一个好久之前已经预习过的孩子，我表示万分的得意（最小二乘法难道不是三四年前就学过的？话说以后我再面人的时候，就让他推导最小二乘估计量，嘻嘻...考验一下基本功）。
------------原谅我的...
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2014-06-30 10:00:55
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一、数据挖掘数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的、不全然的数据集中获取隐含在当中的实用知识的高级过程。Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用。Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web...
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Web程序 时间：
2014-06-29 19:45:59
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