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Memcached实战之单机部署----单实例/多实例
memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon)是用c写的,但是客户端可以用任..
分类:其他好文   时间:2014-08-22 18:05:09    阅读次数:424
第13章 MySQL服务器的状态--高性能MySQL学习笔记
13.1 系统变量 -- 服务器配置变量MySQL通过SHOW VARIABLES SQL命令显示许多系统变量。13.2 状态变量--SHOW STATUS SHOW STATUS 命令会在一个由两列(名称/值)组成的表格里显示服务器状态变量。这些变量都是只读的。 SHOW STATUS默认显示.....
分类:数据库   时间:2014-08-22 12:35:37    阅读次数:221
Windows PHP 环境下 Redis开发环境搭建
1、redis简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis...
分类:Windows程序   时间:2014-08-22 10:51:16    阅读次数:367
JavaScript最佳位置选择
高性能javascript并行加载与顺序执行。Javascript文件(下面简称脚本文件)需要被HTML文件引用才能在浏览器中运行。在HTML文件中可以通过不同的方式来引用脚本文件,我们需要关注的是,这些方式的具体实现和这些方式可能会带来的性能问题。 首先,引用脚本必须用到标签,我们需要了解标签的....
分类:编程语言   时间:2014-08-22 10:44:15    阅读次数:217
Memcached简介
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语...
分类:其他好文   时间:2014-08-22 09:15:05    阅读次数:171
Mysql主从数据库架构的复制原理及配置详解
1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将...
分类:数据库   时间:2014-08-21 19:19:14    阅读次数:355
MySQL主从架构详解
1.复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础。将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将...
分类:数据库   时间:2014-08-21 11:20:53    阅读次数:190
AXI总线(转)
AXI(Advanced eXtensible Interface)是一种总协议,该协议是ARM公司提出的AMBA(Advanced Microcontroller Bus Architecture)3.0协议中最重要的部分,是一种面向高性能、高带宽、低延迟的片内总线。它的地址/控制和数据相位是分离...
分类:其他好文   时间:2014-08-20 16:13:12    阅读次数:186
digitalocean纽约机房最先开通IPv6
DigitalOcean是一家位于美国的云主机服务商,总部位于纽约,成立于2012年。DigitalOcean的服务器全部采用KVM架构,具体高性能处理能力,并且配备SSD固态硬盘,速度优异。每台设备都有1G带宽,旧金山数据中心线路直连中国电信和联通。2014年8月,digitalocean机房新增...
分类:其他好文   时间:2014-08-20 15:38:32    阅读次数:179
redis的应用场景分析
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,并且它没有原生的可扩展机制,不具有scale(可扩展)能力,要依赖客户端来实现分布式读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数...
分类:其他好文   时间:2014-08-20 12:40:52    阅读次数:221
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