感知机：二类分类线性分类模型，输入是具体的输入（实例）的特征向量，输出是具体输入（实例）的类别，+1或-1 目的：求出将训练数据进行线性划分的超平面 我们同统计学习的三要素来学习感知机，首先，我们先来学习模型 1.感知机模型 具体介绍如下： 对感知机模型有了一定的了解之后，就要开始学习感知机学习策略 ...
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2016-11-06 13:58:05
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为什么需要高层的支持？ 一个项目成功与否，很大部分取决于项目经理一开始沟通是否到位，有经验的项目经理一开始会投入相当的精力与高层沟通，以期知道项目在高层心目中想法是怎样的，并且帮助项目获得更多的资源支持。 项目经理区别于一般技术人员的重要特征就是理解能力和沟通能力，对于项目经理而言就是将有效沟通层次 ...
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2016-11-06 09:41:01
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Hibernate 将操作的对象分为三种状态： 1. 瞬时 （Transient ）/临时状态/自由状态 持久 （Persistent） 脱管 （Detached） 瞬时对象特征： 第一、不处于 Session 的缓存中，也可以说，不被任何一个 Session 实例关联。 第二、在数据库中没有对应的 ...
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2016-11-06 02:24:31
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我们都知道定义函数的方式有两种，一种是函数声明，另外一种就是函数表达式。 函数声明 语法为：function关键字后跟函数名。例如： 函数声明最主要的特征就是函数声明的提升，所以我们可以把函数声明放在调用它的语句的后面，因为执行代码前会先读取函数声明。比如： 上面的代码可以在浏览器正常运行。 函数表 ...
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2016-11-06 02:06:41
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动态规划算法的基本思想时将问题分解成多层个子问题。先求解子问题并将其记录，然后自底向上，从这些子问题求得原问题的解。 求解动态规划的问题一般分这几个步骤： 1.找出最优解的性质，并刻画其结构特征（一般都是用多维数组的形式） 2.递归地定义最优值 3.以自底向上的方式计算最优值 4.根据计算最优值时得 ...
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2016-11-06 01:59:50
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Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 原理 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的1 1.2. Remark： 1 1.3. 1.失焦检测。 衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征，通常梯度值越高，画面的边缘信息越丰富，图像越清晰。1 1.4. 利用边缘检测 ， ...
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2016-11-05 03:10:37
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(1)类是抽象的概念,仅仅是模板,比如说:"人"类.(2)对象是一个你能够看得到,摸得着的具体实体.(3).类不占内存,对象才会占内存.(4).类是模子,确定对象将会拥有的特征(属性)和行为(方法).类的定义:类的定义语法:[访问修饰符]class 类名{成员;...}(1)类中可以包含变量的定义,... ...
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2016-11-04 20:03:45
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scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系，求出线性回归 ...
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2016-11-04 01:57:50
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首先是爬取了我们学校贴吧的贴吧数据，每个帖子都有是否是精品贴的标签。 根据帖子标题信息，实现了贴吧精品贴和普通贴的分类。错误率在10%左右。 切词用的是jieba吧，没有过滤点停用词和标点符号，因为标点符号其实也是可以算是区分帖子是否是精品贴的而一个重要特征；其实还可以增加几个特征，比如第一页是否含 ...
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2016-11-04 01:10:12
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一.面向对象与面向过程的区别： 二者都是一种思想，面向对象是相对于面向过程而言的。面向过程，强调的是功能行为。面向对象，将功能封装进对象，强调具备了功能的对象。面向对象更加强调运用人类在日常的思维逻辑中采用的思想方法与原则。 二.面向对象的三大特征： ①封装（Encapsulation）②继承（In ...
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2016-11-03 23:01:42
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