前言 在MapReduce程序中，待处理的数据最开始是放在HDFS上的，这点无异议。 接下来，数据被会被送往一个个Map节点中去，这也无异议。 下面问题来了：数据在被Map节点处理完后，再何去何从呢？ 这就是本文探讨的话题。Shuffle 在Map进行完计算后，将会让数据经过一个名为Shu...
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2014-12-12 22:10:49
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前两篇文章写了Shuffle Read的一些实现细节。但是要想彻底理清楚这里边的实现逻辑，还是需要更多篇幅的；本篇开始，将按照Job的执行顺序，来讲解Shuffle。即，结果数据（ShuffleMapTask的结果和ResultTask的结果）是如何产生的；结果是如何处理的；结果是如何读取的。...
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2014-12-07 21:48:53
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1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 char s1[110],s2[110],ss[220]; 5 int len,n; 6 7 int f() 8 { 9 int ans=0;10 char t1[110],t2[110...
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2014-12-05 23:52:20
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——转自：｛http://langyu.iteye.com/blog/992916｝ Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混....
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2014-12-01 23:52:31
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本文主要关注ShuffledRDD的Shuffle Read是如何从其他的node上读取数据的。
上文讲到了获取如何获取的策略都在org.apache.spark.storage.BlockFetcherIterator.BasicBlockFetcherIterator#splitLocalRemoteBlocks中。可以见注释。...
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2014-11-30 18:47:14
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一、问题 使用spark join两张表（5000w*500w）总是出错，报的异常显示是在shuffle阶段。14/11/27 12:05:49 ERROR storage.DiskBlockObjectWriter: Uncaught exception while reverting par.....
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2014-11-28 22:45:03
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Storm有 7 种类型的stream分组： 1.Shuffle Grouping: 随机分组， 随机派发stream 里面的 tuple，保证每个 bolt 接收到的 tuple 数目大致相同。 2.Fields Grouping： 按字段分组，比如...
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2014-11-24 14:58:39
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来源：http://www.ido321.com/1217.html
无论是Web应用，还是WAP或者移动应用，随机数都有其用武之地。在最近接触的几个小项目中，我也经常需要和随机数或者随机数组打交道，所以，对于PHP如何产生不重复随机数常用的几种方法小结一下（ps：方法1、4、5是我常用的，其余来自网络整理）
方法一：
<?php
$numbers = range (1,50);
//shuffle 将数组顺序随即打乱
shuffle ($numbers);
//array_slice 取该数...
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Web程序 时间：
2014-11-19 11:10:36
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来源：http://www.ido321.com/1217.html
无论是Web应用，还是WAP或者移动应用，随机数都有其用武之地。在最近接触的几个小项目中，我也经常需要和随机数或者随机数组打交道，所以，对于PHP如何产生不重复随机数常用的几种方法小结一下（ps：方法1、4、5是我常用的，其余来自网络整理）
方法一：
<?php
$numbers = range (1,50);
//shuffle 将数组顺序随即打乱
shuffle ($numbers);
//array_slice 取该数...
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2014-11-19 00:57:17
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Hadoop作为大数据处理的典型平台，在海量数据处理过程中，其主要限制因素是节点之间的数据传输速率。因为集群的带宽有限，而有限的带宽资源却承担着大量的刚性带宽需求，例如Shuffle阶段的数据传输不可避免，所以如何优化带宽资源的占用是一个值得思考的问题。仔细思考下，Hadoop数据传输的需求主要.....
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2014-11-17 22:43:56
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