大数据下的游戏营销模式革新邓大付博士腾讯专家工程师Bio:毕业于华中科技大学，现任腾讯IEG运营部数据中心技术副总监，负责腾讯游戏的数据挖掘相关工作，包括有用户画像，推荐系统，基础算法研究等。主要感兴趣的领域包括有分布式计算平台系统架构，机器学习算法等。=======================...
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2014-08-13 00:42:25
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题意：第i天的天气会一定概率地影响第i+1天的天气，也会一定概率地影响这一天的湿度.概率在表中给出。给出n天的湿度，推测概率最大的这n天的天气。分析：这是引自机器学习中隐马尔科夫模型的入门模型，其实在这里直接DP就可以了定义：dp[i][j]为第i天天气为j（0,1,2分别表示三个天气）的概率，pa...
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2014-08-13 00:26:24
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鉴于July大哥的SVM三层境界(http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837)已经写得非常好了，这里我就不详细描述，只是阐述简单的几个概念。如果看SVM三层境界有困惑，我也愿意与大家交流，共同进步。
简单概念描述：
（1） 支持向量机(SVM, support vectormachine)就是通过最大化支持向量到分类超平...
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2014-08-12 22:11:04
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注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征提取Feature Extraction：·SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·PCA-...
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2014-08-12 18:23:14
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今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而又很难对分类器本身性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。
SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发现样本数据比较多，训练的2天都没有出收敛，最后想用VQ聚类的方法先抽取出具有代...
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2014-08-12 13:35:54
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今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而自己又很难对分类器性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。 SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发....
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2014-08-12 12:53:24
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ufldl学习笔记与编程作业：Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征)
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
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2014-08-12 00:41:23
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经过了2个月对机器学习的了解后，我发现了，机器学习的方向多种多样。网页排序，语音识别，图像识别，推荐系统等。算法也多种多样。看见其他的书后，我发现除了讲到的k均值聚类，贝叶斯，神经网络，在线学习等等，还有很多其他的算法。比如说：免疫算法，遗传算法，主成分分析，蚁群算法等等。好像很多算法都是需要做很多的研究才能用的很好的。据说深度学习是由神经网络升级来的。神经网络本身就是一本书，内容很多。龙星计划里...
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2014-08-12 00:39:33
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第十八堂讲的内容是机器视觉。
处理视频信息，理解图像
每个人都有一个手机了。每个人都有相机。
二维图还原三维图。分析面相。自动检视（外星人）。
理解人的表情。
一张图一个故事，如何解析出来就是很大的问题了。
人眼的错觉。
这个是三维感知，它能识别远近，前景后景的
人脸识别。能找到人脸，但是不知道是谁。而且目前做的最好的是清华的研究院做的算法。
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2014-08-11 00:29:11
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