智能的一个关键特征就是多面性（versatility）. 学习去学习是实现真正只能的必经之途。 学习新任务的学习者 & 训练学习者的元学习者 元学习方法通常属于下面三个范畴：循环模型（recurrent model）、度量学习(metric learning)和学习优化器（learning opti ...
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Web程序 时间：
2017-07-22 13:16:19
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随着深度学习方法的应用，支持Android、iOS系统的人脸识别技术的识别率已经得到质的提升，目前我司的支持Android、iOS系统的人脸识别技术率已经达到99%。支持Android、iOS系统的人脸识别技术与其他生物特征识别技术相比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触 ...
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移动开发 时间：
2017-07-21 14:16:41
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声明： 1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。 2，因为本人在学习初始时有非常多数学知识都已忘记，所以为了弄懂当中的内容查阅了非常多资料，所以里面应该会有引用其它帖子的小部分内容。假设原作者看到能够私信我。我会将您的 ...
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其他好文 时间：
2017-07-20 20:58:53
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2017-07-20 15:18:25 k近邻（k-Nearest Neighbour, 简称kNN）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单，对某个给定的测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个‘邻居’的信息进行预测。一般来说，在分类中采用‘投票法’， ...
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编程语言 时间：
2017-07-20 19:45:29
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对于Java程序猿学习的建议 这一部分其实也算是今天的重点，这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题，那就是LZ你是如何学习Java的，能不能给点建议？ 今天LZ是打算来点干货，因此咱们就不说一些学习方法和技巧了，直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容，同样适用于一些希望转行到 ...
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编程语言 时间：
2017-07-20 19:43:37
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第一章 统计学习方法概论 学习：如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习 监督学习：从训练数据集中学习模型，对测试数据进行预测 回归问题：输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题 分类问题：输出变量为有限个离散变量的预测问题 标注问题：输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题 损失函 ...
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其他好文 时间：
2017-07-20 17:24:19
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声明： 1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结。不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。 2，因为本人在学习初始时有非常多数学知识都已忘记。因此为了弄懂当中的内容查阅了非常多资料。所以里面应该会有引用其它帖子的小部分内容，假设原作者看到能够私信我。我会将您的 ...
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编程语言 时间：
2017-07-19 17:40:42
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、 ...
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编程语言 时间：
2017-07-19 00:22:48
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具体步骤： 1）看产品各种各样的书（看书要有方法，下来再说），并且要都总结 2）看人人都是产品经理的公众号的文章，并且根据自己的理解再总结一份 3）看360氪，互联网的那些事儿等平台，了解互联网的最新资讯和一些观念上的更新，也要写心得 4）学会用axure，思维导图，项目管理，execl，word， ...
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2017-07-16 21:54:30
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