原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7797502本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...
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2015-12-07 11:52:20
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原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7700772本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...
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2015-12-05 12:48:27
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在线性拟合的基础上,我们实现logistic regression。如前所述,样本集是{x1,y1},{x2,y2},...,{xn,yn}[1]其中,xi=[1,xi,1,xi,2,xi,3,...,xi,k]T,且yi∈(0,1)。注意,这里对yi有值上的要求,必须如此,如果值不再这个区间,要以...
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2015-12-03 02:13:07
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实现线性拟合我们用python2.7实现上一篇的推导结果。请先安装python matplotlib包和numpy包。具体代码如下:#!/usr/bin/env python #! -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltfrom num...
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2015-12-03 02:11:35
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一、多层感知机MLP1、MLP概述对于含有单个隐含层的多层感知机(single-hidden-layer Multi-Layer Perceptron, MLP),可以将其看成是一个特殊的Logistic回归分类器,这个特殊的Logistic回归分类器首先通过一个非线性变换Φ(non-linear ...
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2015-12-03 00:19:55
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1、机器学习概论。 2、线性回归与Logistic。案例:电子商务业绩预测 3、岭回归,Lasso,变量选择技术。从一团乱麻中识别有用维度的技巧 4、降维技术。案例:业绩综合指标设计 5、线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘,案例:智能判断垃圾短信,通过文本挖掘给用户加标签,评论自动分...
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2015-11-26 01:23:58
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可以用两种方式来看神经网络,一种就是层的集合,也就是层组成的数组,另一种是神经元的集合,也就是神经元组成的Graph。 基于神经元的实现方式中,需要定义两个类 Neuron, Weight Neuron类的实例相当于是vertex,Weight组成的链表相当于是邻接表和逆邻接表。 基于层的...
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2015-11-25 23:28:07
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Classification is one of the major problems that we solve while working on standard business problemsacross industries. In this article we’ll be discu...
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2015-11-24 21:14:32
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This is the 2nd part of the series. Read the first part here:Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM: Part IIn this part we’ll discuss how to cho...
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2015-11-24 21:09:23
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Linear Regression with One VariableModel RepresentationRecall that in *regression problems*, we are taking input variables and trying to map the outpu...
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2015-11-18 02:02:18
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