函数，将一些操作封装在一起，是为了提高代码的重复可用性。 函数定义 def leapYear(year): if(year % 4 == 0)and(year % 100 !=0) or(year % 400 == 0): return True else: return False 注意：1. d ...
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编程语言 时间：
2019-01-16 12:02:10
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一、关于MongoDB1、MongoDB简介MongoDB是一款跨平台、面向文档的数据库。可以实现高性能、高可用性、并且能够轻松扩展。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB也是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。不采用关系模型主要是为了更好的扩展性，MongoDB不再
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数据库 时间：
2019-01-16 01:08:12
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目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两 ...
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2019-01-15 19:05:19
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CAP定理c：一致性 Consistency： 分布式系统中，所有数据备份，同一时刻存在一样的值。当在分布式环境中，当一个地方写入返回成功的结果，其他地方也应读取到最新的数据。a：可用性 Availability：集群中，一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户的端的读写请求。p：分区容错性 Pa ...
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2019-01-14 21:23:42
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好多人用到label但是并不知道其中的意义是什么，今儿特此说明下 。 label标签不会向用户呈现任何特殊效果，它的作用是为鼠标用户改进了可用性。如果你在label标签内点击文本，就会触发此控件。就是说，当用户单击选中该label标签时，浏览器会自动将焦点转到和标签相关的表单上（就自动选中和labe ...
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2019-01-14 17:18:32
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在 "CAP理论与MongoDB一致性、可用性的一些思考" 一文中提到，MongoDB提供了一些选项，如Read Preference、Read Concern、Write Concern，对MongoDB的一致性、可用性、可靠性（durability）、性能会有较大的影响。 ...
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2019-01-14 11:00:18
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CAP理论:c 强一致性 a 可用性 p 分区容错性 ZooKeeper遵循的是CP, Eureka 则是AP。 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一 ...
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2019-01-14 00:21:45
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一、相关概念 分布式系统：是一个硬件或软件组件分布在网络中的不同的计算机上，彼此间仅通过消息传递进行通信和协作的系统。 特征：分布性、并发性、缺乏全局时钟、故障必然会发生 典型问题：通信异常、网络分区、三态（成功、失败、超时）、节点故障 CAP： P：分区容错性； CP：一致性； AP：可用性 BA ...
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2019-01-14 00:21:03
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消息中间件的可靠性是指对消息不丢失的保障程度；而消息中间件的可用性是指无故障运行的时间百分比，通常用几个 9 来衡量。不存在绝对的可靠性只能尽量趋向完美。并且通常可靠性也意味着影响性能和付出更大的成本，因此实际应用时还要根据业务需求，对真正关键的信息来做可靠性保证，并要从生产者、消息队列、消费者三个 ...
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2019-01-13 12:22:10
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概述 我们在实际的接口或者业务开发中，不管是服务器单点还是服务器集群，都会有分布式锁的使用场景。 比如最常见的接口重复提交（业务重复处理）、商品超卖等问题，通用的解决方案就是本文所使用的“分布式锁”， 在同一个业务中，其中一个请求获取到锁之后，其他请求只有在获取到锁的请求释放锁（或者锁失效）之后才能 ...
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2019-01-11 15:59:22
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