Python(x,y)是一款很好的Python2科学计算的集成开发环境但是Spyder，IPython感觉用起来总没有Winge 101来得流畅而且Python3的出现，众多模块也具备了3的相对应版本之前在Python3下开启pylab画图等模式时，总会出现许多问题所以，总结了一下import nu...
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2014-09-09 11:33:48
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scikit-learn.org 一个开源的机器学习python工具 http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html Theano - Phthon深度学习算法库 Python的科学计算库 http://...
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2014-08-27 20:12:08
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1.1计算机及其应用领域：例如科学研究和科学计算，信息传输和信息处理，生产过程自动化控制和管理自动化，计算机辅助制造和辅助设计，计算机辅助教育，娱乐等。1.2计算机发展史：a.欧洲进入文艺复兴时代，人们的创造力由此进入大变革时期，机械计算机的产生开始简化人们的工作。 b.随着电的发明，机械转向电子，...
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2014-08-27 15:59:47
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OC中NSLog函数输出格式详解%@ 对象? %d, %i 整数? %u 无符整形? %f 浮点/双字? %x, %X 二进制整数? %o 八进制整数? %zu size_t? %p 指针? %e 浮点/双字 （科学计算）? %g 浮点/双字? %s C 字符串? %.*s Pascal字符串? %...
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2014-08-26 01:44:35
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Python可以用List当数组用，但是由于List的元素可以是任意对象，因此保存一个List需要保存所有指针和元素。非常消耗内存。
本文学习博客：用Python做科学计算 整理笔记，以待备用。
首先是NumPy函数库导入
importnumpy as np
创建数组
array
使用array可以创建多维数组
a = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5,...
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2014-08-25 22:55:55
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CUDA程序优化应该考虑的点：精度：只在关键步骤使用双精度，其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡； 目前GPU的单精度性能要远远超过双精度性能，整数乘法、求模、求余等运算的指令吞吐量也较为有限。在科学计算中，由于需要处理的数据量巨大，往往采用双精度或者四精度才能获得可靠的结果，目....
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2014-08-17 22:46:23
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NumPy作为python科学计算的基础，为何python适合进行数学计算，除了简单易懂，容易学习 Python可以简单的调用大量的用c和fortran编写的legacy的库 The NumPy ndarray: A Multidimensional Array Object ndarray，可以理...
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2014-08-11 21:14:32
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一、概念：动态规划（Dynamic programming,DP）是一种在数学，科学计算和经济学中使用的，通过把原问题分解成相对简单的子问题的方式求解复杂问题。DP常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，DP所消耗的时间往往小于朴素解法（拿空间换时间）。 动态规划背后色思想很简单那...
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2014-08-08 15:31:26
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181
将R作为科学计算器使用
1.例：
> 1:5 + 6:10
[1] 7 9 11 13 15
> c(1,3,5,7,9)+c(2,4,6,8,10)
[1] 3 7 11 15 19
> median(2:5)
[1] 3.5
> 1:10 / 3
[1] 0.3333333 0.6666667 1.000...
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2014-07-30 17:32:54
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