数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。非线性滤波的算子中包含了取绝对值、置零等非线性运算。线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算，即用加减乘除等运算实现，如均值滤波器（模板内像...
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2014-07-19 18:22:10
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1、拉普拉斯算子：对噪声相当敏感，很少用于边缘检测，主要用于已知边缘像素后确定该像素在图像的暗区或者明区。2、马尔算子：拉普拉斯算子的进化版。具有一定的生物学和生理学意义。根据视觉成像的研究。 算法：先平滑原始图象后再运用拉普拉斯算子 对不同分辨率的图象分别处理 (1) 用一个2-D的高斯平滑模板与...
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2014-07-19 14:14:25
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在边缘灰度值过度比较尖锐切图像中噪声比较小时，梯度算子工作效果好。1、数字图像中求导数是利用差分近似微分来进行的。2、梯度对应一阶导，梯度是矢量。矢量的幅度（有时候常称为梯度）方向角：注意：范数的概念，实际上就是一种求距离的方法，详见距离度量函数幅度有这里用欧式距离是2范数，城区距离是1范数，∞范数...
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2014-07-19 12:08:05
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fspecial函数用于建立预定义的滤波算子，其语法格式为：h = fspecial(type)h = fspecial(type，para)其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；2type的类型有'average'averaging filter为均值滤波，参数为hsize代表模板尺...
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2014-07-17 13:03:40
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Catalyst定位
其他系统如果想基于Spark做一些类sql、标准sql甚至其他查询语言的查询，需要基于Catalyst提供的解析器、执行计划树结构、逻辑执行计划的处理规则体系等类体系来实现执行计划的解析、生成、优化、映射工作。
对应上图中，主要是左侧的TreeNodelib及中间三次转化过程中涉及到的类结构都是Catalyst提供的。至于右侧物理执行计划映射生成过程，物理执行计划基于成本的优化模型，具体物理算子的执行都由系统自己实现。
Catalyst现状
在解析器方面提供的是一个简单的scala...
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2014-07-16 17:34:38
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收入囊中差分在边缘检測的角色Sobel算子OpenCV sobel函数OpenCV Scharr函数prewitt算子Roberts算子葵花宝典差分在边缘检測究竟有什么用呢？先看以下的图片作为人，我们能够非常easy发现图中红圈有边界，边界处肯定是非常明显，变化陡峭的，在数学中，什么能够表示变化的快...
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2014-07-02 21:06:36
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实变函数论（Pei-Yuan Wu）期中考试题目。影音文件序号为ra992_110510。第一题关于Metric space；二三题关于算子是否有界（微分算子是无界的，积分算子是有界的，因此我们常用积分算子而不用微分算子）；第四题关于Stone-Weierstrass定理以及连续函数在L2里面是de...
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2014-06-27 16:32:07
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$\bf(引理1)$设$T$为$\bf{Banach}$空间$X$到$\bf{Banach}$空间$Y$的有界线性算子，且$TX=Y$，则对任意的$a > 0$，存在$\delta > 0$，使得$TB\left( {0,a} \right)$在$O\left( {0,a\delta } \righ...
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2014-06-18 22:38:36
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证明：必要性.设${x_n} \in D\left( T \right),\left( {{x_n},T{x_n}} \right) \to \left( {x,y} \right)$，由$T$为闭算子知，$x \in D\left( T \right)$，且$y=Tx$，于是$$\left( {x...
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2014-06-17 00:23:23
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博客安排1.PCA原理及其应用(两篇）2.线性规划问题3.正则化方法3.拉格朗日乘法算子4.SVM5.ICA原理6.聚类分析7.EM算法8.推荐系统9.SVD10.高斯分布
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2014-06-10 15:04:35
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