支持向量机（SVM）是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器....
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2014-07-09 23:13:30
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原理
在分类（classification）问题中，常常需要把一个事物分到某个类别。一个事物具有很多属性，把它的众多属性看做一个向量，即x=(x1,x2,x3,…,xn)，用x这个向量来代表这个事物。类别也是有很多种，用集合Y=y1,y2,…ym表示。如果x属于y1类别，就可以给x打上y1标签，意思是说x属于y1类别。这就是所谓的分类(Classification)。
x的集合记为X，...
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2014-07-08 13:55:28
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开发 —— 基本的SDK和Windows 编程技巧（彩色图像视频流，深度图像视频流的采集，骨骼跟踪，音频处理，语音识别API） 深度数据，就是Kinect的精髓和灵魂，很多问题都转换为深度图像的模式识别问题 AForge.NET 是一套C#编写的Framework，提供计算机视觉，机器学习 www....
Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images
with Deep Neural Networks...
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2014-07-05 10:35:21
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在mac os上建立python 3.4 的机器学习 环境。...
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2014-07-03 13:43:04
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在飞速发展的云计算大数据时代，Spark是继Hadoop之后，成为替代Hadoop的下一代云计算大数据核心技术，目前Spark已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面都有自己的技术，并且是Apache顶级Project，可以预计的是2014年下半年.....
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2014-07-03 10:43:37
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Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询...
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2014-07-03 10:19:26
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参考《机器学习实战》 利用Logistic回归进行分类的主要思想： 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 分类借助的Sigmoid函数： Sigmoid函数图： Sigmoid函数的作用： 将所有特征都乘上一个回归系数，然后将所有结果值相加，将这个总和代入Sigmoid函数中，进而得...
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2014-07-02 17:30:24
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网络将物联网、传统互联网和移动互联网的数据连接、汇聚在一起形成“大数据”，这些数据经过人类刻意的、针对特意用途的分析产生价值用于决策分析等，计算和分析的平台则是“云计算”，机器学习应该算是“大数据”的获取和分析吧。云计算平台的搭建则借助于虚拟化技术。...
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2014-07-02 09:54:11
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