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nginx1
简介:Nginx全程是什么?Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP代理服务器。安装配置nginx.conf:主要配置项:编写helloworld运行工具原理、结构用途、用法注意相关http://www.cnblogs....
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:53:56    阅读次数:188
Python模板库Mako的用法
Mako是一个高性能的Python模板库,它的语法和API借鉴了很多其他的模板库,如Django、Jinja2等等。 基本用法 创建模板并渲染它的最基本的方法是使用 Template 类: from?mako.template?import?Template t?=?T...
分类:编程语言   时间:2014-07-22 09:03:07    阅读次数:316
DSP 之原子与高性能设计(一) 用户态/内核态 原子原语
type __sync_fetch_and_add (type *ptr, type value, ...) type __sync_fetch_and_sub (type *ptr, type value, ...) type __sync_fetch_and_or (type *ptr, type value, ...) type __sync_fetch_and_and (type *...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 09:00:07    阅读次数:163
Nginx安装学习使用详细记录
前言:选择Nginx的优点:Nginx 可以在大多数 Unix like OS 上编译运行,并有 Windows 移植版。 Nginx 的1.4.0稳定版已经于2013年4月24日发布,一般情况下,对于新建站点,建议使用最新稳定版作为生产版本,已有站点的升级急迫性不高。Nginx 的源代码使用 2-clause BSD-like license。Nginx 是一个很强大的高性能Web和反向代理服务...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 00:27:34    阅读次数:334
Log4j 2.0在开发中的高级使用详解—配置简单的文件输出(四)
在log4j 1.x的版本中,我们想将日志输出的文件中,需要很复杂的配置。这点已经在2.0的版本中得到了大大的改善。 简单的配置,以及灵活的应用,已经成为了一种趋势。不管我们以追加的形式写日志文件,还是覆盖的形式,配置他们都是小菜。 还有比如日志文件大小自动分割,自动备份,无死锁,高性能等等。更令人欣喜的是,它支持json格式的配置,加载快,轻巧,异步读写。 好吧,来看它的使用吧。 看配置...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 16:42:12    阅读次数:247
【续】使用泛型编写通用的C#预处理类型转换方法(使用委托提高性能)
优化后的代码: public static class Converter { /// /// 转换为其他继承IConvertible的类型 /// /// 转换的类型 /// 要转换的值 /// 是否成功 /// public static T To(this IC...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 14:24:50    阅读次数:255
.NET的堆和栈01,基本概念、值类型内存分配
当我们对.NET Framework的一些基本面了解之后,实际上,还是很有必要了解一些更底层的知识。比如.NET Framework是如何进行内存管理的,是如何垃圾回收的......这样,我们才能写出更高性能的程序。 ? 在.NET Fram...
分类:Web程序   时间:2014-07-21 10:35:27    阅读次数:307
swoole
swoole,PHP语言的高性能网络通信框架,提供了PHP语言的异步多线程服务器,异步TCP/UDP网络客户端,异步MySQL,数据库连接池,AsyncTask,消息队列,毫秒定时器,异步文件读写,异步DNS查询。 http://www.swoole....
分类:其他好文   时间:2014-07-21 10:31:41    阅读次数:199
高性能缓存加速器varnish(概念篇)
高性能缓存加速器varnish(概念篇)一、varnish简介varnish是一款高性能的开源HTTP加速器,现在很多门户网站已经部署了varnish,并且反应都很好,甚至反应比squid还稳定,且效率更高,资源暂用更少。作者Poul-HenningKamp是FreeBSD的内核开发者之一。Varnish采用全新的软件体系架..
分类:其他好文   时间:2014-07-19 16:31:30    阅读次数:225
文本分类之情感分析– 去除低信息量的特征
当你的分类模型有数百个或数千个特征,由于是文本分类的情况下,许多(如果不是大多数)的特点是低信息量的,这是一个不错的选择。这些特征对所有类都是通用的,因此在分类过程中作出很小贡献。个别是无害的,但汇总的话,低信息量的特征会降低性能。 通过消除噪声数据给你的模型清晰度,这样就去除了低信息量特征。它可以把你从过拟合和维数灾难中救出来。当你只使用更高的信息特征,可以提高性能,同时也降低了模型的大小...
分类:其他好文   时间:2014-07-19 11:22:54    阅读次数:507
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