关于MemStore的补充
在通过HStore.add向store中添加一个kv时，首先把数据写入到memstore中。这一点没有什么说明；
publiclongadd(finalKeyValue
kv) {
lock.readLock().lock();
try{
returnthis.memstore.add(kv);
}finally{
lock.readLock().un...
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2014-05-12 14:14:38
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Hadoop核心技术厂商Cloudera将在2014/06推出hadoop
Ecosystem与MongoDB的整合产品,用MongoDB与ipmala及hbase,hive一起用;开源linux领军企业RHEL也宣布RHEL将整合MongoDB用于简化用户账号管理与LDAP一起用;1,基于命令行的...
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2014-05-12 11:45:03
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1 Lambda架构介绍
Lambda架构划分为三层，分别是批处理层，服务层，和加速层。最终实现的效果，可以使用下面的表达式来说明。
query = function(alldata)
1.1 批处理层
批处理层主用由Hadoop来实现，负责数据的存储和产生任意的视图数据。计算视图数据是一个联系操作，因此，当新数据到达时，使用MapReduce迭代地将数据聚集到视图中。 从整个数据集中计算...
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2014-05-11 07:29:44
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在看这一章之前，建议大家先去看一下snapshot的使用。可能有人会有疑问为什么要做Snapshot，hdfs不是自带了3个备份吗，这是个很大的误区，要知道hdfs的3个备份是用于防止网络传输中的失败或者别的异常情况导致数据块丢失或者不正确，它不能避免人为的删除数据导致的后果。它就想是给数据库做.....
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2014-05-10 23:14:45
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本Hadoop与HBase集群有1台NameNode, 7台DataNode
1. /etc/hostname文件
NameNode:
node1
DataNode 1:
node2
DataNode 2:
node3
.......
DataNode 7:
node8
2. /etc/hosts文件
N...
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2014-05-10 04:55:08
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声明: 若要转载, 请标明出处.
前提: 在对于大量的数据导入到HBase中, 如果一条一条进行插入, 则太耗时了, 所以可以先采用MapReduce生成HFile文件, 然后使用BulkLoad导入HBase中.
引用:
一、这种方式有很多的优点：
1. 如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源， 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk...
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2014-05-10 04:33:38
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1. Hadoop中遇到的问题
以前所遇到的问题由于没有记录,所以忘了
(1)NameNode没有启动成功, 是由于你对HDFS多次格式化,导致datanode中与namenode中的VERSION文件中的namespaceID不一致(对于NameNode节点,该文件位于hdfs-site配置文件中dfs.name.dir参数所指定的路径下的current文件夹中, 对于DataNode节点...
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2014-05-10 04:28:25
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HBase是一个类Bigtable系统，按照Google的论文对
Bigtable的定义是“一种稀疏的，分布式的，持久的多为维度的有序Map。这个Map由row key，column
key和timestamp做为索引，Map中的值是连续的byte数组”。HBase的多维度，包括table和colu...
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2014-05-10 00:30:36
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当hive在执行大数据量的统计查询语句时，经常会出现下面OOM错误，具体错误提示如下：
Possible error: Out of memory due to hash maps used in map-side aggregation.
Solution: Currently hive.map.aggr.hash.percentmemory is set to 0.5. Try set...
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2014-05-09 21:08:27
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1、前提条件：
只需要选择一台服务器即可，这里选择安装在namenode上；安装用户为cloud-user2、安装包： sudo yum install -y hive
hive-metastore hive-server23、安装mysql： sudo yum install -y mysq...
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2014-05-09 15:38:16
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