最近一直在学习hadoop一直没有梳理接触到的东西，常见算法分类：推荐系统（推荐引擎）：基于用户的协同过滤算法UserCF近邻算法，容易实现基于物品的协同过滤算法ItemCF速度快，容易实现分布式计算SlopeOne算法@Deprecatedatmahout0.8KNNLinearinterpolationitem–based推荐算?.
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2014-09-03 18:29:07
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在经历了数十年单纯作为专业学科的潜伏期之后，机器学习突然之间在技术前沿与核心领域赢得了一席之地、并开始作为业务工具呈现在我们面前。不过目前最大的难题是如何使其具备实效，特别是对于那些需要处理相关工作的开发人员与尚处在萌芽状态的数据科学家们。
为了找到答案，我们整理出了一些最为常见且具备实用价值的开源机器学习工具，通过今天的文章与各位朋友共享。
Python: 数据科学家们纷纷投身于Python...
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2014-09-03 07:19:36
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机器学习的目标：通过若干实例让机器学会完成任务。统计学是机器学习专家经常研究的一个领域。机器学习的方法不是瀑布式的过程，需要反复分析，探索，尝试。Python被作者认为是一种非常有效的建模语言。一个观点：算法不是最花时间的，花时间的是：1.读取和清洗数据。2.探索和理解输入数据。3.分析如何最好的将...
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2014-09-03 00:11:05
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当影响Y值的因素不唯一时，我们可以使用多元线性回归模型：...
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2014-09-02 01:35:34
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下面列出了可用于数据挖掘的R包和函数的集合。其中一些不是专门为了数据挖掘而开发，但数据挖掘过程中这些包能帮我们不少忙，所以也包含进来。1、聚类常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara基于层次的方法: hclus...
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2014-09-02 00:10:23
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课程简介：
本视频为机器学习系列课程第5章。主要定量研究训练与测试之间的关系，并引入学习模型中的一个重要概念--断点。课程深入浅出，从正射线、正区间和凸集三个具体例子入手，寻找突破点，从而得出训练集与测试集的关系。...
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2014-09-01 19:38:03
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最近在学习《机器学习实战》这本书，在学习的过程中不免要自己去实践，写些练习。这写练习的第一步就需要收集数据，所以为了写好自己的练习程序，我得先学会收集一些网络数据。了解到用python抓取网页数据的一些方法后，我就根据别人的demo，自己实践了一下，学着从百度彩票网站上抓取双色球的历史数据。以下.....
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2014-08-31 17:04:01
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个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，负样本指...
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2014-08-31 01:36:30
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