如果你上过编程课，一定被老师提醒过：不要使用goto语句！ 因为goto语句不仅让代码的可读性很差，随意的跳出还会给程序带来安全隐患。 但是这种几乎被现代编程明令禁止的语句，在计算机诞生之初却司空见惯。 早期的程序员用goto来解决代码无法预料的后果，遇到什么问题就用一句goto，让程序跳转到某个指 ...
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2020-04-28 17:11:09
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在windows系统下配置机器学习环境有时是非常头疼的事情，笔者在安装TF2.1时也踩了不少坑，这里把安装过程和安装中可能遇到的问题罗列出来，也欢迎大家一起来交流。 本文主要包括以下内容： 1.Anaconda python3.7版本安装 2.Tensorflow 2.1安装 3.PyCharm安装 ...
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2020-04-28 16:42:49
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如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。 这几年，随着互联网大潮走向低谷，同时传统企业纷纷进行数字化转型，基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值，提高企业的运营效率。在这种趋势下，大数据技术越来越重 ...
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2020-04-28 09:31:30
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 2、PCA 答：特征选择：选择部分特征当做机器学习的相关数据。 PCA：PCA是一种分析，简化数据集的技术。，是数据维数压缩，尽可能尽可能降低原数据的维数（复杂度），损失少量信息，可以消减回归分析或聚类分析中特征的数量。 二、并用自己的话阐述出两者的 ...
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2020-04-27 19:06:50
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逻辑回归是怎么防止过拟合的？ 过拟合就是参考的特征数过多，直接筛选减少就是它的做法，不过需要手动保留认为有适当意义的数据 为什么正则化可以防止过拟合？ 正则化就是保留所有特征，但是降低它对对特征的识别度，就是降低特征参数（符号就不打了） -用logiftic回归来进行实践操作 import nump ...
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2020-04-27 17:19:49
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu ...
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2020-04-27 15:50:30
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 代码： from sklearn.feature_selection import Variance ...
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2020-04-27 13:29:37
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机器学习不是科幻电影。 机器学习目的是解放生产力。 机器学习原理 机器学习： 机器自主获取事物的规律。 要让机器可以 “学习”，必须将生活中的数据（包括但不限于图像、文字、语音）数值化，将不同事物的变化和关联转化为运算。 机器学习可以成立的原因是：概念和数值、关系和运算可以相互映射。 机器学习的种类 ...
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2020-04-27 13:17:49
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2020-04-27 11:42:20
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视频光流估计 1.摘要 近年来，深度学习技术，作为一把利剑，广泛地应用于计算机视觉等人工智能领域。如今时常见诸报端的“人工智能时代”，从技术角度看，是“深度学习时代”。光流估计是计算机视觉研究中的一个重要方向，然而，因为其不容易在应用中“显式”地呈现，而未被大众熟知。随着计算机视觉学界从图像理解转向 ...
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2020-04-27 10:03:03
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