极限学习机的理论在传统的神经网络训练中，我们通常的做法是要通过梯度下降算法来不断的调整隐层与输出层，输出层与隐层之间的权值矩阵，以及偏置b。但是ELM算法指出，其实隐层的权值矩阵W和偏置b其实是没有必要调整的，在学习算法开始时，任意随机给定W和b的值，利用其计算出H（隐层节点的输出），并令其保持不变，需要确定的参数就只有β\beta了。这是一个比较重要的理论基础。单隐层前向神经网络（SLFN）结构设...
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2016-05-12 20:54:22
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C++标准库通过template numeric_limits提供数值类型的极限值。使用这个模板，可以一定程度的提高程序的可移植性。
#include
#include
using std::cout;
using std::endl;
using std::numeric_limits;
int main(){
cout::min()<<endl;
cout::max()<<en...
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2016-05-12 16:24:24
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谷歌已经发布了Tilt Brush，这款新应用正在彻底改变绘画的定义，并将它推动到了它所能诠释的极限。随着穿戴了连接着HTC Vive头戴式设备的数字画笔的滑动，一条与实物大小一致、三维立体的线条就产生了，它还可以画任何东西，甚至是...
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2016-05-12 13:41:14
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作者:长沙理工大学 交通运输工程学院 王航臣 1、函数的极限 函数：limit 功能：求取函数的极限 语法： limit(f) limit(f,x,a) limit(f,x,a,'right') limit(f,x,a,'left') 说明：第一个指表达式f中自变量趋于0时的极限；第二个指表达式f中 ...
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2016-05-08 18:26:54
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第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章 统计量及其分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析与回归分析
第一章 随机事件与概率
1.1随机事件及其运算
概率论与数理统计研究的对象是随机现象. 概率论是研究随机现象的模型（即概率分布），数理统计是研究随机现象的数据收集与处理...
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2016-05-07 07:46:55
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概率统计
概率统计与机器学习的关系
统计量
期望
方差与协方差
重要定理和不等式
Jensen不等式
切比雪夫不等式
大数定理
中心极限定理以下内容摘抄于七月算法（julyedu.com）4 月机器学习算法班课堂讲义概率统计概率统计与机器学习的关系统计量期望
概念 性质 方差与协方差方差
协方差
协方差与独立/不相关
协方差的意义
重要定理和不等式Jensen不等式从概率的角度看Jensen...
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2016-05-06 15:00:15
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