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搜索关键字:机器学习 模糊c均值 kmeans    ( 9578个结果
一步一步入门机器学习之五:机器学习自学指南
实上有许多的途径可以了解机器学习,也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用,一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题,给出一些总结性的认识,并为你由程序员到机器学习高手的蜕变旅程中提供一些学习指引。...
分类:其他好文   时间:2014-08-08 16:16:46    阅读次数:469
【神经网络学习笔记】LIBSVM参数讲解
支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归,本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。...
分类:其他好文   时间:2014-08-08 16:13:16    阅读次数:315
SVM4TS (SVM for Time Series) 企业级SVM大数据算法运算平台
SVM4TS(SVM for Time Series)是一款基于SVM的大数据运行平台,支持大数据训练、模型产生、模型实例化、模型发布与上线。目前,SVM4TS是最优秀的商业大数据算法运行平台之一。STV4TS具有如下优点:(1)STV4TS更适合针对时间序列的机器学习计算,包括连续时间序列(如传感...
分类:其他好文   时间:2014-08-08 12:26:35    阅读次数:379
ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regression(vectorization加速)
ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regression(vectorization加速) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践。 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其他机器学习的算法,可以直接来学dl。 于是最近就开始搞这个了,教程加上matlab编程,就是完美啊。 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 本节是对http://blog.csdn.net/lingerlanlan/...
分类:其他好文   时间:2014-08-07 23:08:45    阅读次数:481
常用机器学习方法总结
从假设函数、损失函数、优化目标和实现的角度总结几个常用的机器学习算法
分类:其他好文   时间:2014-08-07 22:55:55    阅读次数:189
【开源夏令营优秀开题报告】专题之三-云与大数据合集
5个提案的14个开题报告,涉及数据可视化实践、社交云电视模型、Spark上流式机器学习算法实现、基于云存储的Linux系统增强服务和网络拓扑距离的高效KNN查询。...
分类:其他好文   时间:2014-08-07 18:58:10    阅读次数:306
ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regression(softmax回归)
ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regression(softmax回归) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践。 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其他机器学习的算法,可以直接来学dl。 于是最近就开始搞这个了,教程加上matlab编程,就是完美啊。 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
分类:其他好文   时间:2014-08-07 03:06:28    阅读次数:290
零基础学习Mahout之一:搭建单机环境
一、Mahout是什么?Mahout是Apache的一个开源项目(http://mahout.apache.org/),提供了机器学习领域的若干经典算法,以便开发人员快速构建机器学习和数据挖掘方面的应用。Mahout是基于Hadoop的。从名称上看也很有意思,Hadoop是一个大象的名字,而Maho...
分类:其他好文   时间:2014-08-07 03:04:39    阅读次数:476
Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- Mixtures of Gaussians and the EM algorithm
网易公开课,第12,13课 notes,7a, 7b,8 从这章开始,介绍无监督的算法 对于无监督,当然首先想到k means, 最典型也最简单,有需要直接看7a的讲义 Mixtures of Gaussians 如果要理解Mixtures of Gaussians,那先回去复习一下Gaussian...
分类:其他好文   时间:2014-08-07 03:00:08    阅读次数:507
机器学习算法之旅【转】
在理解了我们需要解决的机器学习问题之后,我们可以思考一下我们需要收集什么数据以及我们可以用什么算法。本文我们会过一遍最流行的机器学习算法,大致了解哪些方法可用,很有帮助。机器学习领域有很多算法,然后每种算法又有很多延伸,所以对于一个特定问题,如何确定一个正确的算法是很困难的。本文中我想给你们两种方法...
分类:其他好文   时间:2014-08-07 00:17:17    阅读次数:255
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