http://blog.csdn.net/chenxieyy/article/details/51506766 1，将2.wav文件的采样率修改为16000HZ 命令如下：sox 2.wav -r 16000 2R.wav ...
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2017-04-28 10:30:29
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http://blog.csdn.net/shaopengfei/article/details/51363464 近期更新了几篇Praat脚本从标注的TextGrid里提取数据一些脚本，发现有一些朋友会问到更细节的问题，于是有一个想法把结合Praat进行一个语音学上常用的实验研究的步骤都整理出来， ...
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2017-04-28 10:23:20
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动态采样(DynamicSampling)是在ORACLE9iRelease2中开始引入的一个技术，引入它的目的是为了应对数据库对象没有分析（统计信息缺失）的情况下，优化器生成更好的执行计划。简单的说，在数据库段（表、索引、分区）对象没有分析的情况下，为了使CBO优化器得到足够多的信息以保证..
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2017-04-27 22:05:20
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动态采样(DynamicSampling)是在ORACLE9iRelease2中开始引入的一个技术，引入它的目的是为了应对数据库对象没有分析（统计信息缺失）的情况下，优化器生成更好的执行计划。简单的说，在数据库段（表、索引、分区）对象没有分析的情况下，为了使CBO优化器得到足够多的信息以保证..
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2017-04-27 22:05:15
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原文链接 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。简单而言，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来获取 ...
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2017-04-27 11:38:04
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1、问题一LDA求出主题-词概率phi之后。可以知道每个主题下每个词的概率，之后怎么确定每篇文档的主题分布呢？在gibbs抽样稳定之后，统计每篇文档topic出现的频率就可以算出来。2、问题二每个主题下的词有可能是相同的，只是概率不同而已。统计时这个应该算在哪个主题下？3、问..
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2017-04-26 19:09:46
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现象： 同事负责的项目转到我的头上，整理服务过程中发现了队列的积压问题。 为了搞清楚积压的严重程度， 对队列任务数每分钟进行一次采样，生成一个走势图， 队列积压情况一目了然，非常严重。 分析： 听了同事对系统的介绍，猜测是mongo性能影响了处理效率，于是针对mongo进行分析 1. 使用mongo ...
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2017-04-26 18:12:02
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1. 取样和量化的基本概念（Concepts） 获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像，但是传感器的输出是连续的电压波形，因此需要把连续的感知数据转换为数字形式。这一过程由图像的取样与量化来完成。 数字化坐标值称为取样；数字化幅度值称为量化。 图像采样 ◆ 在取样时，若横向的像素数（列数）为M ...
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2017-04-23 18:53:28
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内插是图像放大、收缩、旋转等任务中广泛采用的基本工具（图像重采样）。如由已知像素灰度估计未知位置的像素灰度。 最近邻内插法 直接取原图像中与其距离最近的像素的灰度值为该点的灰度值。 设i+u, j+v(i, j为正整数， u, v为大于零小于1的小数，下同)为待求象素坐标，则待求象素灰度的值 f(i ...
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2017-04-23 18:49:21
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纹理(Texture) 为了能够把纹理映射(Map)到三角形上，我们需要指定三角形的每个顶点各自对应纹理的哪个部分。 这样每个顶点就会关联着一个纹理坐标(Texture Coordinate) 用来标明从纹理图像的哪个部分采样(采集片段颜色)。 之后在图形的其它片段上进行片段插值(Fragment ...
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2017-04-21 19:05:29
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