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搜索关键字:准则    ( 1249个结果
面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
1、优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,你应该尝试以通用准则来改变这些决定。 (1)避免使用NU.....
分类:数据库   时间:2015-07-29 18:59:05    阅读次数:144
Web性能优化:What? Why? How?
为什么要提升web性能?Web性能黄金准则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上,其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上。 web性能对于用户体验有及其重要的影响,根据著名的`2-5-8`原则:当用户在2秒以内得到响应,会感觉系统的响应非常快当用户在2-5秒之内得到响....
分类:Web程序   时间:2015-07-27 14:40:28    阅读次数:150
图像相似度测量与模板匹配总结
摘要 本文主要总结了进行目标跟踪、检测中经常使用到的图像相似度测量和模板匹配方法,并给出了具体的基于OpenCV的代码实现。 引言 模板匹配是一种在源图像中寻找与图像patch最相似的技术,常常用来进行目标的识别、跟踪与检测。其中最相似肯定是基于某种相似度准则来讲的,也就是需要进行相似度的测量。另外,寻找就需要在图像上进行逐行、逐列的patch窗口扫描,当然也不一定需要逐行逐列的扫描,当几个...
分类:其他好文   时间:2015-07-24 12:48:55    阅读次数:18213
HTTP的REST服务简介
REST简介 一说到REST,我想大家的第一反应就是“啊,就是那种前后台通信方式。”但是在要求详细讲述它所提出的各个约束,以及如何开始搭建REST服务时,却很少有人能够清晰地说出它到底是什么,需要遵守什么样的准则。 在您将看到的这一篇文章中,我们将对REST,尤其是基于HTTP的REST服务进行.....
分类:Web程序   时间:2015-07-23 23:41:08    阅读次数:270
REST简介
一说到REST,我想大家的第一反应就是“啊,就是那种前后台通信方式。”但是在要求详细讲述它所提出的各个约束,以及如何开始搭建REST服务时,却很少有人能够清晰地说出它到底是什么,需要遵守什么样的准则。 在您将看到的这一篇文章中,我们将对REST,尤其是基于HTTP的REST服务进行详细地介绍。...
分类:其他好文   时间:2015-07-23 06:40:39    阅读次数:137
筛选索引设计准则
筛选索引是一种经过优化的非聚集索引,尤其适用于涵盖从定义完善的数据子集中选择数据的查询。筛选索引使用筛选谓词对表中的部分行进行索引。与全表索引相比,设计良好的筛选索引可以提高查询性能、减少索引维护开...
分类:其他好文   时间:2015-07-20 19:50:53    阅读次数:160
场景应用:移动互联网争夺的下一个风口
互联网争夺的是流量和入口,而移动互联网时代争夺的是场景。仰仗PV的流量时代已经过去,以场景触发(SceneTouch)为基础的场景时代已经来临了,如果巨头们依然固步自封,不学会拥抱场景,被后浪拍在沙滩上是分分钟的事情。从PC互联网向移动互联网转型中,原有的流量经济逐渐失效,伴随而来的是如何围绕着场景来构建新的商业体系,在构建过程中应该遵循怎样的准则。 为什么流量模式会死? 传统互联网的基于流量...
分类:移动开发   时间:2015-07-17 16:17:11    阅读次数:158
Web性能优化:What? Why? How?
为什么要提升web性能?Web性能黄金准则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上,其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上。 web性能对于用户体验有及其重要的影响,根据著名的`2-5-8`原则:当用户在2秒以内得到响应,会感觉系统的响应非常快当用户在2-5秒之内得到响....
分类:Web程序   时间:2015-07-17 15:33:44    阅读次数:132
c++对象模型function布局
Function语意学 C++支持三种类型的memberfunctions:static、nonstatic和virtual,每一种类型被调用的方式都不相同。 Static函数有两个特点:它不能直接存取nonstatic数据;它不能被声明为const。 一Member的各种调用方式 1.NonstaticMember Functions C++的设计准则之一就是:nonstaticmem...
分类:编程语言   时间:2015-07-17 00:28:56    阅读次数:153
CART-GBRT-GBDT
CART:分类回归树分类树和回归树的区别:分裂节点时使用的节点非纯度量(最小化准则、特征选择)不一样,修剪树的准则不一样分类树: 节点非纯度量:平方误差和 区域估计值:均值(在给定的划分下,均值带来的平方误差和最小)回归树: 节点非纯度量:误分类误差、Gini指数、熵 区域估计值:多数类G...
分类:其他好文   时间:2015-07-15 01:10:41    阅读次数:338
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