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spring中使用RabbitMQ
常见的消息中间件产品: (1)ActiveMQ ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。 (2)RabbitMQ AMQP协议的领导实现,支持多种场景。淘宝的MySQL ...
分类:编程语言   时间:2019-12-11 18:46:37    阅读次数:89
Kafka限流
1. 客户端认证 如果kafka客户端是认证的,那么可以使用userId和clientId两种认证方式。如果没有认证只能使用clientId限流。 对clientId=clientA的客户端添加限流设置。producer_byte_rate表示每秒最多能写入到消息量,单位为byte/sec。cons ...
分类:其他好文   时间:2019-12-11 12:53:34    阅读次数:219
RabbitMQ 核心概念及与 Spring Boot 2 的整合
RabbitMQ 简介 RabbitMQ 是什么 RabbitMQ 是一个用 Erlang 编写的开源的消息队列中间件,它实现了 AMQP 协议(其实还实现了 MTQQ 等消息协议)。和其他两个主流的消息队列中间件 Kafka 和 RocketMQ 相比,拥有更低的延迟、更高的稳定性、更完备的功能、 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-10 22:39:42    阅读次数:119
RocketMq在SparkStreaming中的应用总结
其实Rocketmq的给第三方的插件已经全了,如果大家有兴趣的话请移步https://github.com/apache/rocketmq-externals。本文主要是结合笔者已有的rmq在spark中的应用经验对rocketmq做简单介绍以及经验总结,当然免不了会将rocketmq和如今特别火爆 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-10 22:13:08    阅读次数:157
kafka 相关命令 偏移重置
kafka官方文档 https://kafka.apache.org/documentation.html quickstart kafka 安装文档 https://www.jianshu.com/p/c74e0ec577b0 相关命令: kafka 启动:kafka官方文档 https://ka ...
分类:其他好文   时间:2019-12-10 14:55:32    阅读次数:372
腾讯资深架构师给你讲解 kafka的基本原理,带你实战实践
前言Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedi
分类:其他好文   时间:2019-12-09 18:50:02    阅读次数:101
深入了解Kafka【五】Partition和消费者的关系
1、消费者与Partition 以下来自《kafak权威指南》第4章。 假设主题T1有四个分区。 1.1、一个消费者组 1.1.1、消费者数量小于分区数量 只有一个消费者时,消费者1将收到4个分区的全部消息。 当有两个消费者时,每个消费者将分别从两个分区接受消息。 1.1.2、消费者数量等于分区数量 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 23:23:55    阅读次数:108
深入了解Kafka【四】消费者的Offset管理
1、Offset Topic Consumer通过提交Offset来记录当前消费的最后位置,以便于消费者发生崩溃或者有新的消费者加入消费者组,而引发的分区再均衡操作,每个消费者可能会分到不同的分区。我测试的kafka版本是:0.11.0.2,消费者往一个特殊的主题“_consumer_offset” ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 22:58:03    阅读次数:140
【转帖】全网最通俗易懂的Kafka入门
全网最通俗易懂的Kafka入门 http://www.itpub.net/2019/12/04/4597/ 前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 众所周知,消息队列的产品有好几种,这里我选择 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 19:04:15    阅读次数:88
大数据(hadoop,hive,hbase,spark,flume等)各技术间的关系
大数据由一系列技术组成,那他们之间的关系是怎么组成的ne,请看下图: hadoop主要做了文件存储系统和提供了一个相对比较弱的mr处理数据的方案 hive是在mr和文件存储系统上面做的升级。 sprak+hbase+hadoop主要解决的是hadoop实时处理数据比较弱的问题 ...
分类:Web程序   时间:2019-12-08 10:27:19    阅读次数:116
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