一、概述 1.概念：K近邻（k-Nearest Neighbor， 简称KNN）算法是一种非常简单的机器学习监督算法。 2.主要思想：即时给定一个训练数据集，对于新的数据样本，在训练集中找到与该样本最邻近的k个样本，统计这k个样本的多数所属类，就把这个样本归结到这个所属类中。 3.根据维基百科的图解 ...
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2020-02-23 14:42:46
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【梯度下降法】一：快速教程、Python简易实现以及对学习率的探讨 【梯度下降法】二：冲量（momentum）的原理与Python实现 【梯度下降法】三：学习率衰减因子（decay）的原理与Python实现 ...
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2020-02-23 11:50:12
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【机器学习】算法原理详细推导与实现(六):k means算法 之前几个章节都是介绍有监督学习，这个章节介绍无监督学习，这是一个被称为 的聚类算法，也叫做 k均值聚类算法 。 聚类算法 在讲监督学习的时候，通常会画这样一张图： 这时候需要用 回归或者 将这些数据分成正负两类，这个过程称之为 监督学习 ...
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2020-02-23 11:14:20
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2020.2.22.从本篇开始，所有文章使用markdown编辑 为什么使用FM？ ...
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2020-02-22 22:16:18
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十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。十年之后，即将跨出下一步的时候，未来依然是如此不确定，但是期待又更多了一些。这其中的变化也带着这十年经历的影子。 起始： 科研是什么 我从大三开始进入交大APEX实验室，有幸随着戴文渊学长做机器学习，当 ...
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2020-02-22 14:05:01
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既然今天闲来无事，索性就来写写半年来的学习总结吧，顺便也写写所遇到的一些悲惨经历，真的是一把型辛酸泪。 一、初入新学校 从2018年10月确定推免资格，选了老板，定了方向之后，感觉到了人生另一个低谷。也只能怪自己，方向每选好。在这里奉劝一下各位，方向以及老板的RP非常重要，不要过去看重学校的名声和老 ...
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2020-02-22 13:58:57
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https://www.infoq.cn/article/dgKDBiPl7KID0dyaE7Wl 在机器学习开发领域，如果我们纵观全局，撇除所有微小的细节，那么就可以提炼出机器学习开发中的两大不变步骤：模型训练和预测（或推断）。如今，机器学习的首选语言是Python（除非你的工作环境有一些不寻常的 ...
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2020-02-22 12:16:59
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R语言在人工智能，统计学，机器学习，量化投资，以及生物信息学方面有着十分广泛的运用。也是我大学的必修课，因此这里梳理一些有关R语言的知识点，做做记录。 首先我们需要知道R语言的工作区域，R语言默认的工作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下，然而一般这样就会导致电脑的运 ...
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2020-02-22 10:07:32
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SVM-支持向量机 SVM（Support Vector Machine）-支持向量机，是一个功能非常强大的机器学习模型，可以处理线性与非线性的分类、回归，甚至是异常检测。它也是机器学习中非常热门的算法之一，特别适用于复杂的分类问题，并且数据集为小型、或中型的数据集。 这章我们会解释SVM里的核心概 ...
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2020-02-21 20:40:26
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这篇记录的内容来自于Andrew Ng教授在coursera网站上的授课。 1.不要浪费大量的时间在获得样本上。实际上，太多的样本数并不会使学习算法更加的优秀。要尝试调整你的系数： 1.使用更少的特征。 2.增加多项式。 3.调整$\lambda$。 2.诊断学习算法： 1.将样本打乱，并将其中一部 ...
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2020-02-21 20:27:18
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