今天处理了一个关于CitrixXenDesktopVDA升级失败的案例，这里跟大家分享一下.【背景】用户需要将现有的XenDesktop5.6的环境升级到XenDesktop7.5,Citrix支持这种场景的支持，用户在更新VDA的是否发现升级失败。【问题描述】具体错误信息可以参考以下截图：具体的错误信息：rrorI..
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2014-08-05 03:13:08
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今天处理了一个关于CitrixXenDesktopVDA升级失败的案例，这里跟大家分享一下.【背景】用户需要将现有的XenDesktop5.6的环境升级到XenDesktop7.5,Citrix支持这种场景的支持，用户在更新VDA的是否发现升级失败。【问题描述】具体错误信息可以参考以下截图：具体的错误信息：rrorI..
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2014-08-05 03:12:59
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我们在部署xendesktop虚拟桌面的时候，很多时候是利用xendesktop的底层机制复制相应的摸板生成虚拟桌面，但也有时候想接管已经设置好相应应用的物理机和虚拟机，这个时候可以采用xendesktop安装的时候部署remoteaccess功能，直接将物理机和虚拟机被xendesktop进行接管分为两个..
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2014-07-31 03:15:37
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在服务器虚拟化技术发展得如火如荼之际，桌面虚拟化也开始呈现呼应之势。业界的共识是，桌面是需要接受虚拟化治疗的下一个IT问题领域。主流厂商为此动作频频，思杰于5月底正式发布桌面虚拟化产品XenDesktop，微软也于近期进行了虚拟化技术升级，VMware解决方案也已成型……入局者正以步入实用阶段的产品...
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2014-07-29 10:43:26
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一直犹豫稀疏编码怎么写，来来回回看了好几遍的UFLDL。因为这不仅是DL深度学习的重要概念，也是我这段时间一直在研究的stacked ISA 深度特征学习的支柱。
这章将主要介绍一下稀疏编码的主要概念，及主成分分析的方法。
稀疏编码算法是一种无监督（unsupervised）学习方法，它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。（设x的维数为n，则k>n）
超完备基能更有效地找...
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2014-07-26 02:23:36
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斯坦福ML公开课笔记15
我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析)。PCA是一种直接的降维方法，通过求解特征值与特征向量，并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果。
本文继续PCA的话题，包括PCA的一个应用——LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)和PCA的一个实现——SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)，在SVD和LSI结束之后，关于PCA的内容就告一段落。视频的后半段开始讲无监督学习的一种——ICA(Indepen...
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2014-07-22 14:16:14
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这几天一直在用户现场安装xendesktop7.5的桌面虚拟化，用户对xenapp兴趣不大，所以还是期望使用基于虚拟机的VDI觉得靠普，所以也根据用户的要求使用两台R720服务器，64GB内存CPUE5-2650其实安装过程并不复杂，根据网上找的手册，可以直接在网上查找相关资料或者直接通过如下连..
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2014-07-20 23:33:23
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最近同事在讨论桌面虚拟化，说目前很多企业都准备上桌面虚拟化，结合众多的解决方案，觉得微软的桌面虚拟化方案不错，相对与citrix的xendesktop,vmwareview有一定的价格优势，心里想，微软是大公司，桌面虚拟化技术即使没有citrix和vmware的好，但一定也不会差，所以我们采用性..
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2014-07-15 12:04:29
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市面上的桌面虚拟化解决方案至少有4种以上，我了解的有citrix的xendesktop,vmware的view,Microsoft桌面虚拟化，此外还有大家可能比较陌生的questvworkspace,当然还有redhat的桌面虚拟化解决方案。其实就目前来说最有实力，业界体验最好的应该是citrix的xendesktop,其次是vmware..
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2014-07-15 11:52:08
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如果XenDesktop站点中的所有DeliveryController均出现故障，可以将VirtualDeliveryAgent(VDA)配置为在高可用性模式下运行，以便用户可以继续访问和使用他们的桌面。在高可用性模式下，VDA将接受来自用户的直接ICA连接，而不是由控制器代理的连接。这样就可以做到在DDC都挂了情..
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2014-07-08 09:50:09
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