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搜索关键字:gradient    ( 1157个结果
目标检測的图像特征提取之(一)HOG特征
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检測中...
分类:其他好文   时间:2015-06-03 21:21:01    阅读次数:173
css3 Gradient背景
css3的gradient分为两种:线性渐变(linear)和径向渐变(radial)。一、线性渐变linear-gradientlinear-gradient([设置方向],[设置开始颜色],[设置多种过度颜色],[设置结束颜色])参数:第一个参数:指定渐变方向,可以用“角度”的关键字或“英文”来...
分类:Web程序   时间:2015-05-30 21:01:08    阅读次数:151
【UFLDL】Exercise: Convolutional Neural Network
这个exercise需要完成cnn中的forward pass,cost,error和gradient的计算。需要弄清楚每一层的以上四个步骤的原理,并且要充分利用matlab的矩阵运算。大概把过程总结了一下如下图所示:STEP 1:Implement CNN ObjectiveSTEP 1a: Fo...
分类:Web程序   时间:2015-05-30 12:03:11    阅读次数:220
css3奇特属性
1,-webkit-font-smoothing:css3中用于webkit引擎中设置字体的抗锯齿、增加光滑度的属性。none用于小像素文本;subpixel-antialiased浏览器默认反锯齿;antialiased反锯齿。 2,-webkit-gradient(直线/放射状,色1中心坐标,色1半径,色2中心坐标,色2半径,from(#000000),to(#ffffff)),调色链接ht...
分类:Web程序   时间:2015-05-29 14:07:01    阅读次数:123
Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition本文主要以LeNet-5手写体字符识别卷积神经网络为例,详细介绍了卷积神经网络。这是一篇98年发表的论文,用标准的全连接的多层神经网络能够作为分类器。但是存在以下问题:一、输入的标准图像太大...
分类:移动开发   时间:2015-05-28 19:58:40    阅读次数:838
Gradient-based learning applied to document recognition(转载)
Deep learning:三十八(Stacked CNN简单介绍)前言: 本节主要是来简单介绍下stacked CNN(深度卷积网络),起源于本人在构建SAE网络时的一点困惑:见Deep learning:三十六(关于构建深度卷积SAE网络的一点困惑)。因为有时候针对大图片进行recogniti....
分类:移动开发   时间:2015-05-28 19:57:07    阅读次数:568
CSS线性渐变 垂直和水平渐变linear-gradient
CSS实现渐变特效,从此可以不用图片了。本特效代码演示了水平和垂直方向上的渐变效果,CSS技术关键点,filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient的应用,默认的演示渐变颜色可根据你的需要改变。...
分类:Web程序   时间:2015-05-28 14:11:46    阅读次数:185
CSS线性渐变 垂直和水平渐变linear-gradient
CSS实现渐变特效,从此可以不用图片了。本特效代码演示了水平和垂直方向上的渐变效果,CSS技术关键点,filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient的应用,默认的演示渐变颜色可根据你的需要改变。
分类:Web程序   时间:2015-05-28 13:55:00    阅读次数:299
(转)css 背景色渐变兼容写法
css3:linear-gradient比如:黑色渐变到白色,代码如下:.gradient{ background: -moz-linear-gradient(top, #000000 0%, #ffffff 100%); background: -webkit-gradient(lin...
分类:Web程序   时间:2015-05-27 20:41:57    阅读次数:140
Stanford公开课机器学习---3.多变量线性回归 (Linear Regression with multiple variable)
3.多变量线性回归 (Linear Regression with multiple variable) 3.1 多维特征(Multiple Features) 3.2 多变量梯度下降(Gradient descent for multiple variables) 3.3 特征缩放(feature scaling) 3.4 学习率(Learning rate)...
分类:其他好文   时间:2015-05-27 14:00:37    阅读次数:173
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