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搜索关键字:加权    ( 1384个结果
Mahout聚类和kafaka相关知识
1.说几种距离测度Mahout:欧式距离测度;平方欧式距离测度;曼哈顿距离测度;余弦距离测度;加权距离测度2.K-means算法参数:3.TF-IDF加权公式:4.聚类是什么?聚类是一种无监督的机器学习任务,可以自动将数据划分成类cluster。并不需要提前告知所划分的组是什么样的,因为我们可能都不...
分类:其他好文   时间:2016-01-18 22:20:54    阅读次数:339
2016/1/18 回家第一天的随笔小记
今天出英语分了,作为一名英语学渣。。。真是够了,头一次觉得英语不好真的好烦人!!!没出英语分之前专业第七,出了英语直接第25了,还有谁!!!还有谁比我低!!!60分!!!我是不是应该庆幸老师让我及格了???唉,不管了。。。GPA已经这衰样,没有办法挽回了,只能以后好好刷加权了。其实成绩在我的眼里并不...
分类:其他好文   时间:2016-01-18 20:42:15    阅读次数:150
图论之最短路径(2)——Bellman-Ford算法
继续最短路径!说说Bellman—Ford算法思路:假设起点为s,图中有n个顶点和m个边,那么它到任一点(比如i)的最短路径最多可以有n-1条(没有回路就是n-1条);因为最短路径中不可能包含回路:如果有正权回路(正圈),那么最短路径肯定不走这个回路(不绕圈,绕圈会增加权值,直接走),如果有负权回路...
分类:编程语言   时间:2016-01-11 20:13:49    阅读次数:153
Java图像灰度化的实现过程解析
概要本文主要介绍了灰度化的几种方法,以及如何使用Java实现灰度化。同时分析了网上一种常见却并不妥当的Java灰度化实现,以及证明了opencv的灰度化是使用“加权灰度化”法24位彩色图与8位灰度图首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB。通常...
分类:编程语言   时间:2016-01-11 19:58:00    阅读次数:181
Android Stduio常用目录结构简介
Android选项中的目录结构(常用)Manifest:AndroidManifest.xml是整个Android项目的配置文件,程序中定义的所有四大组件都需要在这个文件中注册。 还可以在这个文件中给应用程序添加权限声明,或者指定程序最低兼容版本。 *安卓四大组件(活动Activit...
分类:移动开发   时间:2016-01-08 21:54:37    阅读次数:300
关于Android自带的定位处理
工作需要这里对Android自带定位做个小小的记录,GPS测试过可用,网络的,需要再次测试,但是方式都差不多,简单总结如下。1、首先需要添加权限 2、然后推荐在服务里做定位处理MyService可以继承Location网上很多,这里不再继承L...
分类:移动开发   时间:2015-12-31 12:07:47    阅读次数:197
利用python_matplotlib//numpy//re进行数据处理与分析
本次利用一个最优树问题进行举例,查找最优树的有效算法有Prim和Kruskal两种,分别应用于稀疏图与稠密图上,以下为简单描述:1).输入:一个加权连通图,其中顶点集合为V,边集合为E;2).初始化:Vnew= {x},其中x为集合V中的任一节点(起始点),Enew= {},为空;3).重复下列操作...
分类:编程语言   时间:2015-12-26 13:26:02    阅读次数:1262
常见插值方法介绍
常见插值方法介绍Inverse Distance to a Power(反距离加权 插值法)”、 “Kriging(克里金插值法)”、 “Minimum Curvature(最小曲率)”、 “Modified Shepard's Method(改进谢别德法)”、 “Natural Neighbor(...
分类:其他好文   时间:2015-12-24 00:19:49    阅读次数:249
集群-基础知识3
纠正:报文进入内核空间后,当到达input链时发现是一个集群服务时,则直接发送到postrouting链,不经过forward链。调度算法:1、静态方法:rr:轮询,即依照次序从所有RS中进行挑选wrr:加权轮询,按照权重在RS中进行轮询sh:sourcehashing,源地址哈希,即对来自相同客户端的请求..
分类:其他好文   时间:2015-12-15 06:33:39    阅读次数:314
特征权重量化 TF-IDF 用于信息检索和数据挖掘的加权技术
TFIDF实际上是:TF * IDF,TF词频(Term Frequency),IDF逆向文件频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是:如果包含词条t的文档越少,也就是n越小,IDF越大,则说明词条t具有很好的类别区分能力。T...
分类:其他好文   时间:2015-12-05 21:02:43    阅读次数:219
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