sklearn 机器学习的工具箱 sklearn功能模块 分类: 识别某个对象属于哪个类别 垃圾邮件监测, 图像识别 回归: 预测与对象相关联的连续值属性 >股价 聚类: 将相似对象自动分组 >客户细分, 分组实验结果 降维: 减少要考虑的随机变量的数量 >可视化 模型选择: 比较, 验证, 选择参 ...
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2019-08-25 16:07:30
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1 相关性 与 因果性 不一样 游泳人数越来越高 ，吃雪糕的人越来越多 回归分析分析相关性 ...
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2019-08-24 17:01:12
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根据输入输出变量的不同类型，对预测任务给予不同的名称：输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题，输出变量为有限个离散变量的预测问题称为分类问题，输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题称为标注问题。这里对线性回归的原理 算法和代码实现做一个小结。 1 线性回归的原理 回归用于预测输入变量 ...
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2019-08-24 09:34:41
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M系统在研究如何简化代码，回归数学本质。 目前涉及的现实元素，基本无例外，可以使用矩阵来表示。 矩阵的元素，需要改造为bit的队列。因为每个矩阵位置，都包含多个状态的组合。如果只是用枚举，可以说要定义的状态非常多，考虑状态的组合可能，就更没可行性。 比方说一个3*3矩阵如下 11110001111 ...
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2019-08-22 19:22:35
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 读取样本数据 D=subset(pbc, select=c("time","status","age","albumin","edema","protime","bili")) D$status=as.numeric(D$status==2 ...
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2019-08-22 17:15:24
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一、解决方案 换成XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("a.txt")即可。 二、场景复现 src/main/resource下存在文件a.txt，项目类中static 方法中读取该文件。ClassLoader.getSystemResour ...
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2019-08-22 13:06:00
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1. 分类与回归 分类:就是根据给定的标签,把新的数据划分到这些标签中的一个 回归:就是根据事物一些属性,来判断这个事物的另一个属性在哪个区间范围 比如:根据一个人的受教育程度,年龄等,判断这个人的收入在哪个范围内 区别: 分类的输出是固定的,离散的,是一个点; 回归的输出是连续的,是区间. 2.泛 ...
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2019-08-22 00:40:27
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今年24； 个人观点： 差距主要是思维方式，也可以说是眼界； 举个例子 while(1){ 小孩放羊为了啥 为了挣钱 挣钱为了啥 为了娶媳妇 娶媳妇为了啥 为了生娃 生娃为了啥 为了放羊 } 这是一个死循环，若没有终止条件，就永远不会结束。 再看看所谓的观众（我们） while(1){ 上学读书为了 ...
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2019-08-21 21:54:48
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上一节，我们讲到机器语言、汇编语言和高级语言，毫无疑问，机器语言和汇编语言我们可以放弃学习，谁想学让谁学去吧！我们重心可以放在高级语言上面，但是高级语言中的编译型语言和汇编型语言两者是互相矛盾的。这个时候对于不同的问题我们就应该有不同的策略，如果我们需要开发一个类似于操作系统这样要求执行速度并且开发 ...
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2019-08-19 21:27:27
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5 根据过去的行为能否预测当下（逻辑回归分析） 1 正文 2 参考资料 "数据分析实战·酒卷隆治" 第七章 ...
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2019-08-19 18:59:47
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