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搜索关键字:广度优先    ( 1042个结果
二叉堆
二叉堆我们知道堆栈是一种LIFO(后进先出)结构,队列是一种FIFO(先进先出)结构,而二叉堆是一种最小值先出的数据结构,因此二叉堆很适合用来做排序。二叉树的性质:二叉堆是一棵完全二叉树,且任意一个结点的键值总是小于或等于其子结点的键值,二叉堆采用数组来存储(按广度优先遍历的顺序),而没有像普通的树...
分类:其他好文   时间:2014-11-19 20:16:13    阅读次数:174
拓扑排序之变量序列算法分析
分别用邻接表和边表集两种数据结构存储图的顶点和边信息。分别用深度优先搜索和广度优先搜索实现了拓扑排序。对拓扑排序感兴趣的同学可以参考下。...
分类:编程语言   时间:2014-11-17 22:57:16    阅读次数:502
数据结构之 图论---基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历(输出bfs遍历序列)
数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K题目描述给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)输入输入第一行...
分类:其他好文   时间:2014-11-17 19:01:05    阅读次数:262
hdu 1429 胜利大逃亡(续)【广度优先搜索+状态压缩】
胜利大逃亡(续) Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5411    Accepted Submission(s): 1863 Problem Description Ignatius再次被魔王抓走了(搞不懂他...
分类:其他好文   时间:2014-11-15 14:16:04    阅读次数:242
hdu 1495 非常可乐【广度优先搜索】
非常可乐 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5109    Accepted Submission(s): 2060 Problem Description 大家一定觉的运动以后喝可乐是一件很惬意的事情,但是...
分类:其他好文   时间:2014-11-15 14:14:57    阅读次数:183
最短路径算法集锦
列举了深度优先搜索的递归和非递归算法,Dijkstra最短路径算法, 基于Bellman-Fort最短路径算法的改进型广度优先搜索算法, Floyd-Warshall最短路径算法的原始版和变化版 本文是阅读《啊哈!算法》后的学习笔记,代码与教材中有些差异,若有错误请指正,谢谢!...
分类:编程语言   时间:2014-11-13 22:31:20    阅读次数:277
基于堆栈的广度优先搜索树遍历(二)
实验数据 使用 -DSPACEDATA 选项提供编译空间数据,使用 -DTIMEDATA 选项提供编译时间数据,使用 -DLPRINT 编译行打印,使用 -DNOPRINT 则不打印数据。 请注意:‘---------------’ 行之间的行是命令和它生成的输...
分类:其他好文   时间:2014-11-13 20:57:16    阅读次数:141
关于【广度优先搜索】
题目1456:胜利大逃亡题目描述:Ignatius被魔王抓走了,有一天魔王出差去了,这可是Ignatius逃亡的好机会.魔王住在一个城堡里,城堡是一个A*B*C的立方体,可以被表示成A个B*C的矩阵,刚开始Ignatius被关在(0,0,0)的位置,离开城堡的门在(A-1,B-1,C-1)的位置,现...
分类:其他好文   时间:2014-11-12 19:22:12    阅读次数:185
【图算法】综述
from wiki: 图算法 基本遍历 深度优先搜索 · 广度优先搜索 · A* · Flood fill 最短路径 Dijkstra · Bellman-Ford · Floyd-Warshall · Kneser图 最小生成树 Prim · Kruskal 强连通分量 Kosaraju算法 · ...
分类:编程语言   时间:2014-11-10 06:24:58    阅读次数:253
图论 深度优先搜索 广度优先搜索的非递归实现
深度优先遍历   1.深度优先遍历的递归定义     假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访...
分类:其他好文   时间:2014-11-07 23:35:44    阅读次数:511
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