线性回归与梯度下降算法作者：上品物语知识点：线性回归概念梯度下降算法 l 批量梯度下降算法 l 随机梯度下降算法 l 算法收敛判断方法1.1 线性回归在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行...
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2014-09-02 19:26:35
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当影响Y值的因素不唯一时，我们可以使用多元线性回归模型：...
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2014-09-02 01:35:34
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课程简介：
本视频为机器学习系列课程第5章。主要定量研究训练与测试之间的关系，并引入学习模型中的一个重要概念--断点。课程深入浅出，从正射线、正区间和凸集三个具体例子入手，寻找突破点，从而得出训练集与测试集的关系。...
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2014-09-01 19:38:03
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最近在学习《机器学习实战》这本书，在学习的过程中不免要自己去实践，写些练习。这写练习的第一步就需要收集数据，所以为了写好自己的练习程序，我得先学会收集一些网络数据。了解到用python抓取网页数据的一些方法后，我就根据别人的demo，自己实践了一下，学着从百度彩票网站上抓取双色球的历史数据。以下.....
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2014-08-31 17:04:01
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个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，负样本指...
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2014-08-31 01:36:30
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这一课的主题是：误差分析与噪声处理。内容如下：
1、Nonlinear Transformation（Continue）（非线性转换（续））
2、Error Measure （误差度量）（重点）
3、Noisy Targets（噪声指标）（重点）
4、Preamble to the Theory（理论热身）...
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2014-08-30 21:49:20
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现在python火啊，每次OpenCV自带的ml模块都让我直呼坑爹，索性准备用python来做OpenCV后期的机器学习算法的处理。于是赶紧拿起这本书读读。
适合OpenCV和python都有一定基础的。。。。由于都比较熟悉这两个东西，我阅读之前比较关心的只有几个问题，具体的应用实例没有仔细看。
1.如何在python中安装opencv
2.OpenCV的Mat数据结构能否方便的转换成num...
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2014-08-30 08:46:39
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这一周主要用CUDA实现了BP前馈神经网络，但是一路也遇到了很多问题。1. 批梯度下降时修改权值与偏置时候没有将累积的误差项/偏置项除以总样本数，导致每次修改值远远大于真实值，程序最后全1或全0. 我最后用matlab运行时候，结合李春光老师的神经计算课件找到了这个bug2.CUDA运行多块多线程并...
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2014-08-30 02:21:28
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