Kaggle 比赛： Facial Point Detect（面部关键点检测）的卷积神经网络教程翻译，用Python Lasagne 工具进行卷积神经网络的搭建和训练。本文为第一部分，讲环境搭建和数据读取。...
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2015-05-28 00:49:04
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要实现的部分为：forward prop, softmax函数的cost function，每一层的gradient，以及penalty cost和gradient。forwad propforward prop是输入sample data，使sample data通过神经网络后得到神经网络输出的过...
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2015-05-25 21:58:07
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Why are Eight Bits Enough for Deep NeuralNetworks?Deep learning is a very weird technology. It evolved over decades on a very different track than the...
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2015-05-25 21:48:55
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卷积的实现：对于每幅图像，每个filter，首先从W中取出对应的filter：filter = squeeze(W(:,:,filterNum));接下来startercode里面将filter旋转90度并且取出image：% Flip the feature matrix because of t...
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2015-05-25 13:01:13
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最近研究了支持向量机(Support Vector Machine，SVM)和人工神经网络(Artifical Neural Network，ANN)等模式识别理论，结合一些书籍和网上的资料，将两种思想运用到车辆的车牌识别算法中。车辆识别结合了多种图像处理技术，如视频监控、图像检测、图像分割和光学字符识别。...
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2015-05-22 19:17:06
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A Deep Dive into Recurrent Neural NetsLast time, we talked about the traditional feed-forward neural net and concepts that form the basis of deep lear...
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2015-05-21 22:04:48
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机器学习算法中如何选取超参数：学习速率、正则项系数、minibatch size本文是《Neural networks and deep learning》概览中第三章的一部分，讲机器学习算法中，如何选取初始的超参数的值。（本文会不断补充）学习速率（learning rate，η）运用梯度下降算法进...
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2015-05-19 22:23:04
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正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout本文是《Neural networks and deep learning》概览中第三章的一部分，讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。（本文会不断补充）正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者...
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2015-05-19 22:09:23
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转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/87815439.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于...
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2015-05-19 12:16:47
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WHAT I READ FOR DEEP-LEARNINGToday, I spent some time on two new papers proposing a new way of training very deep neural networks (Highway-Networks) a...
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2015-05-12 22:24:10
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