Executor是一个顶层接口，在它里面只声明了一个方法execute(Runnable)，返回值为void，参数为Runnable类型， 从字面意思可以理解，就是用来执行传进去的任务的； 然后ExecutorService接口继承了Executor接口，并声明了一些方法：submit、invoke ...
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2016-04-06 11:08:15
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Java使用线程完成异步任务是很普遍的事，而线程的创建与销毁需要一定的开销，如果每个任务都需要创建一个线程将会消耗大量的计算资源，JDK 5之后把工作单元和执行机制区分开了，工作单元包括Runnable和Callable，而执行机制则由Executor框架提供。Executor框架为线程的启动、执行和关闭提供了便利，底层使用线程池实现。使用Executor框架管理线程的好处在于简化管理、提高效率，还...
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2016-04-04 19:47:49
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标签： tomcat7 jvm 性能 分享到： 出处：http://www.iteye.com 分享到： 该优化针对Linux X86_X64环境 1. Tomcat优化其实就是对server.xml优化（开户线程池，调整http connector参数） 搜索【<Executor name="to ...
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2016-04-01 12:58:53
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如果您对spark充满期待，情有独钟王老师额课程就是您的相见恨晚的夜空中最亮的星，以下是公开课程可以尽情感受如下是IMF课程简介今天早上王老师讲解了Spark源码大师之路0022讲：Executor启动注册全流程彻底剖析主要内容：1Executor解析2Executor注册全流程源码王家林的第一个中..
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2016-03-31 15:09:47
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上一小节《TaskScheduler源代码与任务提交原理浅析2》介绍了Driver側将Stage进行划分。依据Executor闲置情况分发任务，终于通过DriverActor向executorActor发送任务消息。 我们要了解Executor的运行机制首先要了解Executor在Driver側的注
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2016-03-22 21:50:55
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storm集群中的一台机器可能运行着一个或者多个worker进程，其从属于一个或者多个topology。一个worker进程运行着多个executor线程；每一个worker从属于一个topology；executor是单线程，每一个executor运行着相同组件(spout或者bolt)的1个或者
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2016-03-18 17:51:15
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Spark中一个action触发一个job的执行，在job提交过程中主要涉及Driver和Executor两个节点。 Driver主要解决 1. RDD 依赖性分析，生成DAG。 2. 根据RDD DAG将job分割为多个Stage。 3. Stage一经确认，即生成相应的Task，将生成的Task
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2016-03-16 18:56:31
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在《Spark源码分析之七：Task运行（一）》一文中，我们详细叙述了Task运行的整体流程，最终Task被传输到Executor上，启动一个对应的TaskRunner线程，并且在线程池中被调度执行。继而，我们对TaskRunner的run()方法进行了详细的分析，总结出了其内Task执行的三个主要
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2016-03-14 08:21:23
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上一篇我们讲到了spark的runJob方法提交job运行，runJob在提交时，需要RDD和一个函数，那么运行机制是什么呢？函数如何运行的呢？首先job被提交后，需要切分stage，然后每个stage会划分成一组task提交executor运行。如何切分stage和task，需要另写一篇来解读。那
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2016-03-08 02:08:47
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一、 1.Wiring a flow executor <flow:flow-executor id="flowExecutor" /> Although the flow executor is responsible for creating and executing flows, it’s
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2016-03-06 15:34:09
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