No 1：Home-assistant (v0.6+) 基于Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357 stars，由Paulus Schoutsen提供] https://github.com/home-assistant/home-assistant No 2：Pytorch ...
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2018-05-28 19:46:25
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参考链接：https://github.com/bermanmaxim/jaccardSegment/blob/master/ckpt_to_dd.py ...
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2018-05-23 14:20:38
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１、应用场景及常用网络结构 目标检测：Ｒ－ＣＮＮ系列、ＹＯＬＯ系列、ＳＳＤ系列、ＲＦＣＮ 场景图像分割：ＦＣＮ、Ｕ－ＮＥＴ、Segnet 实例分割：ＭＡＳＫ－ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ ２、平台 Ｔensorflow \Caffe\Pytorch 3、分析工具 ｐｙｔｈｏｎ及相应的依赖库 ｎｕｍｐｙ ｐａ ...
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2018-05-22 15:10:42
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算法/数据工程师必备技能 基础知识 线性代数 矩阵理论 概率论 随机过程 图论 数值分析 最优化理论 机器学习 统计学习方法 数据挖掘 平台 Linux 语言 Python Linux shell 基础库 numpy pandas sklearn scipy matplotlib or seabor ...
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编程语言 时间：
2018-05-17 23:15:26
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top1直达96的模型： pytorch框架、网络模型SE-Resnet50，优化算法Adam pytorch: pytorch官方文档，每个模块函数都有github源码链 教程的链接 http://pytorch.org/tutorials/ 官方网站的连接 http://pytorch.org/ ...
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2018-05-17 01:01:32
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1. 如何进行迁移 对模型和相应的数据进行.cuda()处理。通过这种方式，我们就可以将内存中的数据复制到GPU的显存中去。从而可以通过GPU来进行运算了。 1.1 判定使用GPU 下载了对应的GPU版本的Pytorch之后，要确保GPU是可以进行使用的，通过torch.cuda.is_availa ...
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2018-05-16 22:39:54
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服务器Ubuntu、pytorch框架、网络模型SE-Resnet50，优化算法Adam pytorch（python优先的深度学习框架，是一个和tensorflow,Caffe,MXnet一样，非常底层的框架，它的前身是torch） 主要步骤（环境配置）： 1. 需要下载cuda8.0 2. 需要 ...
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2018-05-16 18:46:41
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MXNet是基础，Gluon是封装，两者犹如TensorFlow和Keras，不过得益于动态图机制，两者交互比TensorFlow和Keras要方便得多，其基础操作和pytorch极为相似，但是方便不少，有pytorch基础入门会很简单。 库导入写法， MXNet mxnet.ndarray是整个科 ...
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2018-05-15 00:32:00
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新手学习机器学习很难，就是收集资料也很费劲。所幸Robbie Allen从不同来源收集了目前最全的有关机器学习、Python和相关数学知识的速查表大全。强烈建议收藏！ 机器学习有很多方面。 当我开始刷新这个主题时，我遇到了各种“速查表”，仅仅列出了需要知道的给定主题的所有要点。 最后，我收集了与机器 ...
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编程语言 时间：
2018-05-14 11:45:33
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因为之前对比了RoI pooling的几种实现，发现python、pytorch的自带工具函数速度确实很慢，所以这里再对Faster-RCNN中另一个速度瓶颈NMS做一个简单对比试验。 这里做了四组对比试验，来简单验证不同方法对NMS速度的影响。 方法1：纯python语言实现：简介方便、速度慢 方 ...
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2018-05-13 13:57:38
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