旋转数组的查找问题。从头开始扫一遍，O(N)的复杂度，一般也能过，甚至先排序以下，再二分都能过。不过这道题的目的当然不在于此。
想一下旋转之后对我们的查找产生了什么影响。如果没旋转过，我们直接比较target与A[middle]的大小，然后总能非常确定的丢掉源数组的一半，即把搜索空间减半，但是旋转之后，只根据A[middle]是确定不了下一轮的走向的，因为即使A[middle]比target大，...
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2014-05-12 15:25:32
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迭代法（Iteration）也称“辗转法”，是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。...
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2014-05-12 14:56:47
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接着上一篇，同样是旋转数组中查找问题。如果这个数组有重复元素怎么办呢？会有什么影响？
我举一个极端的例子，假设数组中的元素是这样的，1,1,2,1,1,1,1，我们要在这个数组中查找2，一开始的A[middle]=1，发现比target小，那我们就看看A[0]和A[N]，发现都跟A[middle]相等，那么这个2到底在哪一半中？只有上帝知道，如果他老人家真的存在的话。这种时候我们怎么办呢？没有其...
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2014-05-12 14:45:35
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原题地址：http://oj.leetcode.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/题意：实现后序遍历。递归实现比较简单，非递归实现。解题思路：这道题的迭代求解比先序遍历和后序遍历要麻烦一些。假设一棵树是这样的：
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2014-05-12 08:13:39
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转自：http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/关于严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。原文...
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2014-05-12 07:26:28
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首先，你要对快速排序的思想有一定的了解，先看快速排序的代码。...
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2014-05-11 14:06:30
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输入n个数，找出其中最小的k个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8
这8个数，则最小的4个数是1,2,3,4.解法一：O（n）的算法，只有当我们可以修改输入数组时可用解法二：O（nlogk）的算法，特别适合处理海量数据
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2014-05-11 12:58:51
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这个问题是01背包，而对于编程之美那道是完全背包问题，在编程之美中也有一个0,1背包问题。
而且是容量是小于等于，不是等于，对于是否等于，在初始化参数时候不一样，不小于全部初始化为0，恰好等于，初始化为无穷大，除了0.问什么呢？看算法入门竞赛那本，
背包问题其实不是很好理解，但是代码最终形式很简单，...
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2014-05-11 06:48:30
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通过二叉树的中序和后序遍历序列构造二叉树的非递归实现方法...
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2014-05-11 04:42:17
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快速排序是基于分治思想的一种排序算法，就像该方法的名字一样，速度比较快，所以叫做快速排序；它的平均时间复杂度为O(N*logN)，最坏时间复杂度为O(n2)，由于快速排序在序列元素数量多的时候速度比较快，所以很多语言内置的排序方法也是用快速排序实现的。快速排序也有很多优化的版本，比如在排序时基数的选...
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2014-05-10 23:46:39
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