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SQL语句中DateAdd 函数说明
实践例子:将借阅表中所有记录的归还日期加15天:执行前情况:执行后情况如下:update 借阅set 归还日期=DateAdd ("D",15,归还日期)[详细讲解:]返回 返回包含一个日期的 Variant (Date),这一日期还加上了一段时间间隔。语法 DateAdd(interval, .....
分类:数据库   时间:2014-05-12 16:54:48    阅读次数:472
MYSQL--事务处理
事务处理在各种管理系统中都有着广泛的应用,比如人员管理系统,很多同步数据库操作大都需要用到事务处理。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务! 删除的SQL语句delete from u...
分类:数据库   时间:2014-05-12 16:21:58    阅读次数:400
常用sql语句及案例
目录1)基本2)数学函数3)rownum4)分页5)时间处理6)字符函数7)to_number8)聚合函数9)学生选课10)图书馆借阅基本--新建表:create table table1( id varchar(300) primary key, name varchar(200) not nul...
分类:数据库   时间:2014-05-12 16:11:47    阅读次数:590
SQL Server数据库表重置自增主键号(通常是指ID)
使用DBCC CHECKIDENT可以重新设置在使用中的表的标识列的起始值;如在删除表中的所有记录,需要让标识列从1开始时可以在查询分析器中执行:DBCC CHECKIDENT(TableName,RESEED,0);该语句的使用方法如下:DBCC CHECKIDENT检查指定表的当前标识值,如有必...
分类:数据库   时间:2014-05-12 15:43:56    阅读次数:769
hdu 1754:I Hate It(线段树,入门题,RMQ问题)
I Hate ItTime Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 33726Accepted Submission(s): 13266Problem...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 19:43:25    阅读次数:335
小猴子下落
1 /*小猴子下落 2 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 3 难度:3 4 描述 5 有一颗二叉树,最大深度为D,且所有叶子的深度都相同。所有结点从左到右从上到下的编号为1,2,3,·····,2的D次方减1。在结点1处放一个小猴子,它会往下跑。 6 每个内结点上都...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 01:18:12    阅读次数:253
数据库查询的一般写法:从登陆验证小案例中得到的一些启示和经验
这几天做了一个登陆验证的案例,主要功能就是:用户输入密码进行登陆,如果输错密码三次则15分钟内不能登陆。这个案例确实不复杂,但是其中的逻辑第一次理解确实很别扭。从这个小案例中,我得到了几个启示,并打算以后写类似的程序都执行此标准 1.该项目中,和sql有关的操作统统放到SqlHelper中 ---....
分类:数据库   时间:2014-05-06 01:06:53    阅读次数:267
Sql Server脚本使用TFS版本控制
原文:Sql Server脚本使用TFS版本控制1、安装TFS插件Microsoft Visual Studio Team Foundation Server 2010 MSSCCI Provider 32-bitMicrosoft Visual Studio Team Foundation Ser...
分类:数据库   时间:2014-05-06 01:04:05    阅读次数:377
hdu 1166:敌兵布阵(树状数组,练习题)
敌兵布阵Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 37773Accepted Submission(s): 15923Problem Desc...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 14:22:52    阅读次数:303
SQL自连接(源于推荐算法中的反查表问题)
”基于用户的协同过滤算法“是推荐算法的一种,这类算法强调的是:把和你有相似爱好的其他的用户的物品推荐给你。 要实现该推荐算法,就需要计算和你有交集的用户,这就要用到物品到用户的反查表。 先举个例子说明下反查表:甲喜欢的物品有:A、B、C;乙喜欢的物品有:B、E、F;丙喜欢的物品有:A、J、K...
分类:数据库   时间:2014-05-02 13:37:25    阅读次数:585
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