Mask R-CNN实例分割通用框架，检测，分割和特征点定位一次搞定（多图） 导语：Mask R-CNN是Faster R-CNN的扩展形式，能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。 对Facebook而言，想要提高用户体验，就得在图像识别上做足功夫。 雷锋网此前报道 ...
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2017-06-22 13:21:47
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Nuget下载dapper的程序集，浏览公开的方法，如下图所示 主要讲解：Execute方法的调用过程， public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, IDbTransaction ...
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2017-06-22 00:08:05
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Tensorflor实现文本分类 下面我们使用CNN做文本分类 cnn实现文本分类的原理 下图展示了如何使用cnn进行句子分类。输入是一个句子，为了使其可以进行卷积，首先需要将其转化为向量表示，通常使用word2vec实现。d=5表示每个词转化为5维的向量，矩阵的形状是[sentence_lengt ...
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2017-06-21 18:16:44
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一些挑战： 网络结构的选择。CNN的想法是对邻近的输入，有着相同的weight。 模型复杂度。 最优化的初始点选择。pre-training 计算复杂度。 包含pre-training的DL框架 如何做pre-training? 下面介绍了一种方式。 weight可以看做是对x做特征转换，那么希望在 ...
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2017-06-21 13:54:00
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卷积神经网络的总体架构是金字塔型，如下图。 CNNs架构图 可以看到，每一层的channel数量是变化的。如上图中，左边的第一层只有R、G、B三个channel，第二层有16个channel，第三、四层分别有64、256个。 那么这些channel数量是如何变化的呢？ 基本过程： 对于输入图片的每一 ...
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2017-06-20 00:19:12
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今天一直在思考CNN的旋转不变性，众所周知，CNN具有平移不变性，但是是否具有旋转不变性呢。我们来研究下吧。 1 查阅资料 查阅了许多国内外资料，在解释旋转不变性的时候，普遍得出来，CNN具有一定的旋转不变性，但是这个旋转不变性是有一定的角度控制的，当然起作用的是maxpooling 层，当我们正面... ...
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2017-06-18 20:49:23
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区分深度学习中epoch、iteration、batchsize （1）batchsize: 批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练（2）iteration: 1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次 （3）epoch: 1 ...
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2017-06-17 22:30:25
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前言：昨天和大家聊了聊卷积神经网络，今天给大家带来一篇论文:pca+cnn=pcanet.现在就让我带领大家来了解这篇文章吧。 论文：PCANet：A Simple Deep Learning Baseline for Image Classification 论文地址：https://core.a ...
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2017-06-17 11:07:06
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