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选择问题(分治策略)
选择问题(Selection Problem),即在n个元素的集合中寻找第K小的元素的问题。第K小的元素又叫第K个顺序统计量。有以下几种变体: - 找最大值和最小值;同时找最大和最小值 - 找中位数(第n/2小) - 找任意第K小的元素 - 找Top-K的元素 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-28 01:08:16    阅读次数:232
JavaScript中HTML DOM focus()与onblur() setSelectionRange()用法
今天在写一个todolist待办事项项目,需要单击编辑待办事项的内容,百度搜了一下这几个方法的用法,总结一下 focus()方法:获得键盘焦点,单击之后就调用绑定的js方法,在span标签里面加一个输入框,然后进行编辑 onblur()方法:失去键盘焦点,编辑结束之后,随意鼠标单击任意地方更新编辑的 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-27 13:47:08    阅读次数:217
Android学习(一)
Android 系统架构 linux内核层 系统运行库层 应用框架层 应用层 Android 的四大组件 活动(Activity) 服务(Service)、 广播接收器(Broadcast Receiver) 内容提供器(Content Provider) 手动创建一个活动 在Android Stu... ...
分类:移动开发   时间:2018-11-26 17:21:09    阅读次数:296
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备: 用csv读取邮件数据,分解出邮件类别及邮 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:46:34    阅读次数:235
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证 3. 垃圾邮件分类 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:42:04    阅读次数:231
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证. 3.垃圾邮件分类. ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:40:01    阅读次数:210
.net core 控制台程序使用依赖注入(Autofac)
1、Autofac IOC 容器 ,便于在其他类获取注入的对象 2、用nuget安装 using Microsoft.Extensions.Configuration; using Microsoft.Extensions.DependencyInjection; 3、Program类如下 4、用容 ...
分类:Web程序   时间:2018-11-26 13:31:08    阅读次数:254
11.26
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:30:58    阅读次数:191
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-26 13:28:14    阅读次数:173
sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score(),对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备: 用csv读取邮件数据,分解出邮件类别及邮 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-25 13:21:42    阅读次数:193
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