% 读取一张彩色图片 分别显示RGB三个通道图片% 将彩色图片换成灰度图像 求图像的均值 方差 熵im=(imread('robot.jpg'));figure,imshow(im); % Step1 分别显示RGB三个通道图片subplot(2,2 ,1),imshow(im); %原始彩色图像s ...
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2016-07-05 20:38:17
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还是照着书上推了一遍， 反正写一遍之后很好理解， 也许是只是这点算法比较简单基础。。。 讲到底还是统计的知识，二维的最小二乘法， 让均方差最小 放代码： 有个问题就是imfilter的补充矩阵，里面的circular是按周期来补矩阵，这个复原效果比较好。 直接补0，是MotionBlur这个效果。 ...
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2016-07-03 17:13:46
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1、multiply
例子：
x1=[1,2,3];x2=[4,5,6]
print multiply(x1,x2)12
输出：
[ 4 10 18]1
multiply函数得到的结果是对应位置上面的元素进行相乘。
2、std 标准方差 ,var 方差
例子：
b=[1,3,5,6]
print var(b)
print power(std(b),2)
ll=[[1...
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2016-07-03 10:35:29
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在之前介绍的线性回归模型中，有一个隐含的假设是自变量均为连续变量，但实际上自变量有时候是分类变量，类似于方差分析中的因素，这种分类自变量在回归分析中，也默认作为连续变量使用，这就会产生一个问题，如果是无序分类变量，那么各类别间没有高低之分，每变化一个单位，对于因变量的影响是相同的，无法分析当中的趋势 ...
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2016-07-02 18:58:19
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一、折线图分析法和散列图分析法 二、协方差（两个参数）与协方差矩阵（参数大于两个） 三、相关系数法（可以直接用excel求相关系数） 四、一元回归（两个参数）和多元回归（多余两个参数） 五、信息熵及互信息 互信息指的是两个随机变量之间的关联程度，即给定一个随机变量后，另一个随机变量不确定性的削弱程度 ...
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2016-07-01 22:53:59
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标准的线性回归模型的假设之一是因变量方差齐性，即因变量或残差的方差不随自身预测值或其他自变量的值变化而变化。但是有时候，这种情况会被违反，称为异方差性，比如因变量为储蓄额，自变量为家庭收入，显然高收入家庭由于有更多的可支配收入，因此储蓄额差异较大，而低收入家庭由于没有过多的选择余地，因此储蓄会比较有 ...
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2016-07-01 18:13:43
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一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为 ...
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2016-06-26 16:36:47
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利用python可以很快速的进行统计计算。 下图是求出2个数据的协方差和相关系数 并且求假设检验也很容易，例如下图，针对这组数据判断总体的重量是否为10，H0 ＝ 10， H1 != 10, 求出的pvalue大于0.05，无法拒绝零假设 ...
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2016-06-25 12:18:24
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我们在实际工作中为了准确的分析问题，经常会收集多个变量，这些变量之前存在相互影响，导致分析的因素混杂，影响分析结果，为了获得准确的实验效应，我们需要控制其中一些影响因变量的变量，这些变量称为就协变量，带有协变量的方差分析称为协方差分析。协方差分析的基本思想为：在进行方差分析之前，先用直线回归找出各组 ...
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2016-06-19 21:25:27
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t检验和方差分析主要针对于连续变量，秩和检验主要针对有序分类变量，而卡方检验主要针对无序分类变量（也可以用于连续变量，但需要做离散化处理），用途同样非常广泛，基于卡方统计量也衍生出来很多统计方法。 卡方统计量是基于卡方分布的一种检验方法，根据频数值来构造统计量，是一种非参数检验方法。SPSS中在交叉 ...
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2016-06-18 11:29:15
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