Martin A. Zinkevich 等人（Yahoo！Lab）合作的论文 Parallelized Stochastic Gradient Descent 中给出了一种适合于 MapReduce 的并行随机梯度下降法，并给出了相应的收敛性分析。这里忽略理论部分，根据自己的理解给出文中所提并行随机...
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2014-06-25 22:06:05
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## 机器学习的定义-------- Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programme...
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2014-06-25 20:48:57
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线性回归(Linear Regression)问题属于监督学习（Supervised Learning）范畴，又称分类（Classification）或归纳学习(Inductive Learning);这类分析中训练数据集中给出的数据类标是确定的；机器学习的目标是，对于给定的一个训练数据集，通过不断的分析和学习产生一个联系属性集合和类标集合的分类函数(Classification Function)或预测函数(Prediction Function),这个函数称为分类模型(Classification Mo...
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2014-06-24 22:58:23
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Martin A. Zinkevich 等人（Yahoo！Lab）合作的论文 Parallelized Stochastic Gradient Descent 中给出了一种适合于 MapReduce 的并行随机梯度下降法，并给出了相应的收敛性分析。这里忽略理论部分，根据自己的理解给出文中所提并行随机梯度下降法的描述。...
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2014-06-24 22:53:45
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网易公开课stanford的机器学习，按照视频和讲义顺序描述的
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2014-06-24 12:01:15
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JS Nice 是一款让经过混淆处理的 JavaScript 代码可读更好的工具。它使用一种新型的用于 JavaScript 代码美化的去混淆和去压缩引擎。JSNice 采用先进的机器学习和程序分析技术，从可用的开源项目学习命名和类型规律。
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2014-06-24 09:12:53
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机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS;（期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV;（期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）人工智能：IJCAI, AAAI;...
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2014-06-22 23:38:09
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线性回归（linear regression）实践篇
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
问题原描述：
you will implement linear regression with one
variable to pred...
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2014-06-22 22:53:02
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deep learning实践经验总结
最近拿caffe来做图片分类，遇到不少问题，同时也吸取不少教训和获得不少经验。...
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2014-06-22 20:16:47
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