大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。而今天我们就来了解一下，常见的大数据平台都包含哪些层次？ 1、数据采集层：分3个层面的采集技术进行支持，一是传统业务系统数据库和半结构化、结构化数据的采集和集成，如采用Sqoop技术进行关系数据库和Hadoop系统之间的数据抽取和交换;二是交通实时流数据的采集，包
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2020-09-17 20:18:31
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本专题是关于 **[Python学习路线](https://blog.51cto.com/13550157/2530774)** 中的第一个模块：**Python教程**。
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2020-09-17 20:17:05
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大数据分析平台的搭建有利于帮助企业构建统一的数据存储和数据处理资源，围绕企业业务开展大数据应用建设，最终形成面向服务化的数据资产。而今天我们就来了解一下，常见的大数据平台都包含哪些层次？ 1、数据采集层：分3个层面的采集技术进行支持，一是传统业务系统数据库和半结构化、结构化数据的采集和集成，如采用Sqoop技术进行关系数据库和Hadoop系统之间的数据抽取和交换;二是交通实时流数据的采集，包
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2020-09-17 19:57:01
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什么是跨域 浏览器对于javascript的同源策略的限制 。 跨域原因 示例 域名不同 aaa.com和bbb.com 域名相同，端口不同 aaa.com:81和aaa.com:82 二级域名不同 a.aaa.com和b.aaa.com 协议不同 http和https 为什么有跨域问题 跨域不一定 ...
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2020-09-17 19:26:15
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一、Map端的主要工作 为来自不同表或文件的key/value对，打标签以区别不同来源的记录。 然后用连接字段作为key，其余部分和新加的标志作为value，最后进行输出。 二、Reduce端的主要工作 在Reduce端以连接字段作为key的分组已经完成， 我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同 ...
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2020-09-17 19:03:58
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在此博客文章中，我们将解释KubernetesOperator，并讨论它如何发展您的SRE解决方案。Kubernetes是一个开源项目，可“包含”工作负载和服务，并管理部署和配置。Google于2015年发布了Kubernetes，现在由CloudNativeComputingFoundation维护。自发布以来，它已成为一种全球现象。大多数云原生公司都在使用它，SaaS供应商提供商业的预构建版本
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2020-09-17 18:54:50
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容量+90%性能+50%成本-60%，Infortrend无与伦比的分布模式Infortrend普安科技为横向扩展NAS系统开发了独有的分布模式。与传统的数据保护策略（纠删码和副本）相比，CS的容量使用率提高90%，性能提高50%，同时确保企业数据的安全。横向扩展NAS系统CS，通过添加更多的节点进行横向扩展，因此容量和性能会随着系统节点数量的增加而线性增长。除了传统的纠删码和副本策略之外，CS还
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2020-09-17 18:43:06
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Sqoop 在hadoop和关系型数据库之间转换数据 Flume Flume是一个分布式的高可用的数据收集、聚集和移动的工具。通常用于从其他系统搜集数据，如web服务器产生的日志，通过Flume将日志写入到Hadoop的HDFS中 Canal 数据抽取是 ETL 流程的第一步。我们会将数据从 RDB ...
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2020-09-17 18:33:30
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本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、最大努力通知TCC分段提交适用分布式架构中对一致性、实时性要求较高的业务场景，在实际业务中也存在实时性比较低的业务，例如常见的短信通知，客户端消息，运营体系更新等业务，这时候为了减轻核心流程的复杂度和压力，可以采取最大努力通知方式实现柔性事务的管理。例如常见的第三方支付业务中，本地业务和支付端业务处理完成之后都会生成消息通知，基本流程如下：本
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2020-09-17 18:24:34
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS, (2018) Abstract 我们提出了一种元学习方法，用于学习基于梯度的RL算法。这个想法是要逐步形成一种可微的损失函数，这样智能体就可以通过优化其策略以最大程度地减少这种损失，获得较高的奖励。损失是通过代理经验的时 ...
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2020-09-17 17:24:54
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