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机器学习( Machine Learning)的定义
关于机器学习有两个相关的定义: 1)给计算机赋予没有固定编程的学习能力的研究领域。 2)一种计算机的程序,能从一些任务(T)和性能的度量(P),经验(E)中进行学习。在学习中,任务T的性能P能够随着P能去改善经验E。 例子:玩跳棋游戏 E=玩了很多跳棋游戏积累的经验。 T=玩跳棋游戏的任务。 P=该 ...
分类:系统相关   时间:2017-01-15 00:19:07    阅读次数:237
Understanding Convolutions
w从2次丢下一个球,要求距离和固定来解释褶积 http://colah.github.io/posts/2014-07-Understanding-Convolutions/ Understanding Convolutions Posted on July 13, 2014 neural netw ...
分类:其他好文   时间:2017-01-14 21:05:35    阅读次数:222
响应式WEB设计
响应式Web设计对于解决多类型屏幕问题来说是个不错方案,但从印刷的角度来看,其却存在着很多的困难。没有固定的页面尺寸、没有毫米或英寸,没有 任何物理限制,让人感到无从下手。随着建立网站可用的各种小工具越来越多,像素设计局限于桌面和移动端也已经成为历史。因此,现在就让我们来说明一下如何 运用响应式We ...
分类:Web程序   时间:2017-01-14 07:43:44    阅读次数:263
数据库 proc编程九
动态sql语句前3种实现方法 ...
分类:数据库   时间:2017-01-13 23:37:20    阅读次数:268
在微信小程序中学习flex布局
网页布局(layout)是CSS的一个重点应用。 布局的传统解决方案,基于盒状模型,依赖display属性 + position属性 + float属性。它对于那些特殊布局非常不方便,比如,垂直居中就不容易实现。 2009年,W3C提出了一种新的方案 Flex布局,可以简便、完整、响应式地实现各种页 ...
分类:微信   时间:2017-01-13 20:39:44    阅读次数:342
元祖变成字符串
采用这种方式: ...
分类:其他好文   时间:2017-01-12 22:53:15    阅读次数:1173
进程与线程的区别(转)
进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,但是它们比较抽象,不容易掌握。 最近,我读到一篇材料,发现有一个很好的类比,可以把它们解释地清晰易懂。 1. 计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务。它就像一座工厂,时刻在运行。 2. 假定工厂的电力有限,一次只能供给一个车间使 ...
分类:编程语言   时间:2017-01-12 21:06:14    阅读次数:162
按照已有的模板输出(如发票)
按照已有的模板输出 普通的发票基本上都是固定模式,所以我们一般写好固定的模板,把其中需要变动的地方,以特定符号来代替。每次打印发票的时候,只需将其中的特定符号转换成我们需要显示的数据。。。 1) 新建一个txt格式的发票模板,如图6.1 发票模板: 图6.1 发票模板 1)我现在模拟相同情况,编写一 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-12 18:20:17    阅读次数:205
第四天 内置函数2 随机码 装饰器 迭代器、生成器 递归 冒泡算法 JSON
关于函数的return li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) li = f1(li) print(li) 因为li = f1(li) 实际赋值的是f1的return,那么在这种情况下函数f1并未定义return,所以默认返回None 因此li的 ...
分类:编程语言   时间:2017-01-12 12:56:40    阅读次数:374
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