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[笔记]用python + openpyxl处理excel(07+)文档 + 一些中文处理的技巧

时间:2014-07-14 10:39:45      阅读:335      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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最近要帮做RA的老姐写个合并excel工作表的脚本……源数据是4000+个excel 工作表,分布在9个xlsm文件里,文件内容是中英文混杂的一些数据,需要从每张表中提取需要的部分,分门别类合并到多个大的表里。

寻觅工具

确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活。 Python Excel上列出了xlrd、xlwt、xlutils这几个包,但是

  1. 它们都比较老,xlwt甚至不支持07版以后的excel
  2. 它们的文档不太友好,都可能需要去读源代码,而老姐的任务比较紧,加上我当时在期末,没有这个时间细读源代码

再一番搜索后我找到了openpyxl,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手,就是它了~

安装

这个很容易,直接pip install openpyxl,呵呵呵~

因为我不需要处理图片,就没有装pillow。

一些考虑

  1. 源文件大约一个在1~2MB左右,比较小,所以可以直接读入内存处理。
  2. 既然是处理excel,何况他们整个组显然都是win下干活(数据都用excel存了= =,商科的人啊……),这个脚本还是在win下做吧
  3. 这个任务完全不需要我对现有的文件做修改!囧……我只要读入、处理、再写出另一个文件就行了

学习使用

嗯,就是打开cmd,然后用python的shell各种玩这个模块来上手……(win下没有装ipython,囧)

做这个小脚本基本上我只需要import两个东西

from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook

load_workbook顾名思义是把文件导入到内存,Workbook是最基本的一个类,用来在内存里创建文件最后写进磁盘的。

干活

首先我需要导入这个文件

inwb = load_workbook(filename)

得到的就是一个workbook对象

然后我需要创建一个新的文件

outwb = Workbook()

接着在这个新文件里,用create_sheet新建几个工作表,比如

careerSheet = outwb.create_sheet(0, career)

就会从头部插入一个叫career的工作表(也就是说用法类似python list的insert)

接下来我需要遍历输入文件的每个工作表,并且按照表名做一些工作(e.g.如果表名不是数字,我不需要处理),openpyxl支持用字典一样的方式通过表名获取工作表,获取一个工作簿的表名的方法是get_sheet_names

for sheetName in inwb.get_sheet_names():
    if not sheetName.isdigit():
        continue
    sheet = inwb[sheetName]

得到工作表之后,就是按列和行处理了。openpyxl会根据工作表里实际有数据的区域来确定行数和列数,获取行和列的方法是sheet.rows和sheet.columns,它们都可以像list一样用。比如,如果我想跳过数据少于2列的表,可以写

if len(sheet.columns) < 2:
    continue

如果我想获取这个工作表的前两列,可以写

colA, colB = sheet.columns[:2]

除了用columns和rows来得到这个工作表的行列之外,还可以用excel的单元格编码来获取一个区域,比如

cells = sheet[A1:B20]

有点像excel自己的函数,可以拉出一块二维的区域~

为了方便处理,遇到一个没有C列的工作表,我要创建一个和A列等长的空的C列出来,那么我可以用sheet.cell这个方法,通过传入单元格编号和添加空值来创建新列。

alen = len(colA)
for i in range(1, alen + 1):
    sheet.cell(C%s % (i)).value = None

注意:excel的单元格命名是从1开始的~

上面的代码也显示出来了,获取单元格的值是用cell.value(可以是左值也可以是右值),它的类型可以是字符串、浮点数、整数、或者时间(datetime.datetime),excel文件里也会生成对应类型的数据。

得到每个单元格的值之后,就可以进行操作了~openpyxl会自 动将字符串用unicode编码,所以字符串都是unicode类型的。

除了逐个逐个单元格用cell.value修改值以外,还可以一行行append到工作表里

sheet.append(strA, dateB, numC)

 最后,等新的文件写好,直接用workbook.save保存就行

outwb.save("test.xlsx")

这个会覆盖当前已有的文件,甚至你之前读取到内存的那个文件。

一些要注意的地方

  • 如果要在遍历一列的每个单元格的时候获取当前单元格的在这个column对象里的下标

    for idx, cell in enumerate(colA):
        # do something...
  • 为了防止获取的数据两端有看不见的空格(excel文件里很常见的坑),记得strip()

  • 如果工作表里的单元格没有数据,openpyxl会让它的值为None,所以如果要基于单元格的值做处理,不能预先假定它的类型,最好用

    if not cell.value
        continue

    之类的语句来先行判断

  • 如果要处理的excel文件里有很多noise,比如当你预期一个单元格是时间的时候,有些表的数据可能是字符串,这时候可以用

    if isinstance(cell.value, unicode):
        break

    之类的语句处理。

  • win下的cmd似乎不太好设定用utf-8的code page,如果是简体中文的话可以用936(GBK),print的时候会自动从unicode转换到GBK输出到终端。

 

一些帮忙处理中文问题的小函数

我处理的表有一些超出GBK范围的字符,当我需要把一些信息print出来监控处理进度的时候非常麻烦,好在它们都是可以无视的,我直接用空格替换再print也行,所以加上一些我本来就要替换掉的分隔符,我可以:

# annoying seperators
dot = u\u00b7
dash = u\u2014
emph = u\u2022
dot2 = u\u2027

seps = (u., dot, dash, emph, dot2)

def get_clean_ch_string(chstring):
    """Remove annoying seperators from the Chinese string.

    Usage:
        cleanstring = get_clean_ch_string(chstring)
    """
    cleanstring = chstring
    for sep in seps:
        cleanstring = cleanstring.replace(sep, u )
    return cleanstring

 

此外我还有一个需求,是把英文名[空格]中文名分成英文姓、英文名、中文姓、中文名

首先我需要能把英文和中文分割开,我的办法是用正则匹配,按照常见中英文字符在unicode的范围来套。匹配英文和中文的正则pattern如下:

# regex pattern matching all ascii characters
asciiPattern = ur[%s]+ % ‘‘.join(chr(i) for i in range(32, 127))
# regex pattern matching all common Chinese characters and seporators
chinesePattern = ur[\u4e00-\u9fff. %s]+ % (‘‘.join(seps))

英文就用ASCII可打印字符的范围替代,常见中文字符的范围是\u4e00-\u9fff,那个seps是前面提到过的超出GBK范围的一些字符。 除了简单的分割,我还需要处理只有中文名没有英文名、只有英文名没有中文名等情况,判断逻辑如下:

def split_name(name):
    """Split [English name, Chinese name].

        If one of them is missing, None will be returned instead.
    Usage:
        engName, chName = split_name(name)
    """
    matches = re.match((%s) (%s) % (asciiPattern, chinesePattern), name)
    if matches:  # English name + Chinese name
        return matches.group(1).strip(), matches.group(2).strip()
    else:
        matches = re.findall((%s) % (chinesePattern), name)
        matches = ‘‘.join(matches).strip()
        if matches:  # Chinese name only
            return None, matches
        else:  # English name only
            matches = re.findall((%s) % (asciiPattern), name)
            return ‘‘.join(matches).strip(), None

 

得到了中文名之后,我需要分割成姓和名,因为任务要求不需要把姓名分割得很明确,我就按照常见的中文名姓名分割方式来分——两个字or三个字的第一个字是姓,四个字的前两个字是姓,名字带分隔符的(少数民族名字)分隔符前是姓(这里用到了前面的get_clean_ch_string函数来移除分隔符),名字再长一些又不带分割符的,假设整个字符串都是名字。(注意英语的first name 指的是名,last name指的是姓,2333)

def split_ch_name(chName):
    """Split the Chinese name into first name and last name.

        * If the name is XY or XYZ, X will be returned as the last name.
        * If the name is WXYZ, WX will be returned as the last name.
        * If the name is ...WXYZ, the whole name will be returned
          as the last name.
        * If the name is ..ABC * XYZ..., the part before the seperator
          will be returned as the last name.
    Usage:
        chFirstName, chLastName = split_ch_name(chName)
    """
    if len(chName) < 4:  # XY or XYZ
        chLastName = chName[0]
        chFirstName = chName[1:]
    elif len(chName) == 4:  # WXYZ
        chLastName = chName[:2]
        chFirstName = chName[2:]
    else:  # longer
        cleanName = get_clean_ch_string(chName)
        nameParts = cleanName.split()
        print u .join(nameParts)
        if len(nameParts) < 2:  # ...WXYZ
            return None, nameParts[0]
        chLastName, chFirstName = nameParts[:2]  # ..ABC * XYZ...
    return chFirstName, chLastName

 

分割英文名就很简单了,空格分开,第一部分是名,第二部分是姓,其他情况暂时不管就行。

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