python命令行解析工具argparse模块【4】

时间：2015-09-24 00:48:38 阅读：398 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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上一节我们讲解了add_argument()方法，这一节我们将学习parse_args()方法。

parse_args(）方法的作用是解析命令行参数，并返回解析之后的命名空间。默认的，参数从sys.argv中获取。

1.参数值语法

parse_args()支持多种语法来解析参数，最简单的方式如下，参数与值分开传递

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog=‘PROG‘)
>>> parser.add_argument(‘-x‘)
>>> parser.add_argument(‘--foo‘)
>>> parser.parse_args(‘-x X‘.split())
Namespace(foo=None, x=‘X‘)
>>> parser.parse_args(‘--foo FOO‘.split())
Namespace(foo=‘FOO‘, x=None)

对于比较长参数与值，可以使用=来传递

>>> parser.parse_args(‘--foo=FOO‘.split())
Namespace(foo=‘FOO‘, x=None)

   对于简单的参数，参数与值可以连在一起

>>> parser.parse_args(‘-xX‘.split())
Namespace(foo=None, x=‘X‘)

几个简单的参数也可以连在一起，只使用一个-，只要最后的一个参数只需要一个值的情况下才成立。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog=‘PROG‘)
>>> parser.add_argument(‘-x‘, action=‘store_true‘)
>>> parser.add_argument(‘-y‘, action=‘store_true‘)
>>> parser.add_argument(‘-z‘)
>>> parser.parse_args(‘-xyzZ‘.split())
Namespace(x=True, y=True, z=‘Z‘)

    2.不合法的参数

    当传递不合法参数时，报错，并退出返回用法示例

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog=‘PROG‘)
>>> parser.add_argument(‘--foo‘, type=int)
>>> parser.add_argument(‘bar‘, nargs=‘?‘)
 
>>> # invalid type
>>> parser.parse_args([‘--foo‘, ‘spam‘])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: argument --foo: invalid int value: ‘spam‘
 
>>> # invalid option
>>> parser.parse_args([‘--bar‘])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: no such option: --bar
 
>>> # wrong number of arguments
>>> parser.parse_args([‘spam‘, ‘badger‘])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: extra arguments found: badger

3.包含-的参数

如果参数中含有-的话，很容易引起歧义。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog=‘PROG‘)
>>> parser.add_argument(‘-x‘)
>>> parser.add_argument(‘foo‘, nargs=‘?‘)
 
>>> # no negative number options, so -1 is a positional argument
>>> parser.parse_args([‘-x‘, ‘-1‘])
Namespace(foo=None, x=‘-1‘)
 
>>> # no negative number options, so -1 and -5 are positional arguments
>>> parser.parse_args([‘-x‘, ‘-1‘, ‘-5‘])
Namespace(foo=‘-5‘, x=‘-1‘)
 
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog=‘PROG‘)
>>> parser.add_argument(‘-1‘, dest=‘one‘)
>>> parser.add_argument(‘foo‘, nargs=‘?‘)
 
>>> # negative number options present, so -1 is an option
>>> parser.parse_args([‘-1‘, ‘X‘])
Namespace(foo=None, one=‘X‘)
 
>>> # negative number options present, so -2 is an option
>>> parser.parse_args([‘-2‘])
usage: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
PROG: error: no such option: -2
 
>>> # negative number options present, so both -1s are options
>>> parser.parse_args([‘-1‘, ‘-1‘])
usage: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
PROG: error: argument -1: expected one argument

如果你使用的位置参数之前必须带有-前缀，并且看起来也不像负数，此时可以插入--来告诉解析器后面的参数是位置参数。

>>> parser.parse_args([‘--‘, ‘-f‘])
Namespace(foo=‘-f‘, one=None)

   4.参数名缩写

   parse_args()方法允许比较长的参数进行缩写，只要不存在歧义。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog=‘PROG‘)
>>> parser.add_argument(‘-bacon‘)
>>> parser.add_argument(‘-badger‘)
>>> parser.parse_args(‘-bac MMM‘.split())
Namespace(bacon=‘MMM‘, badger=None)
>>> parser.parse_args(‘-bad WOOD‘.split())
Namespace(bacon=None, badger=‘WOOD‘)
>>> parser.parse_args(‘-ba BA‘.split())
usage: PROG [-h] [-bacon BACON] [-badger BADGER]
PROG: error: ambiguous option: -ba could match -badger, -bacon

5.不使用sys.argv

除了使用sys.argv传递参数外，还可以使用字符串列表来传递参数。

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument(
... ‘integers‘, metavar=‘int‘, type=int, choices=xrange(10),
... nargs=‘+‘, help=‘an integer in the range 0..9‘)
>>> parser.add_argument(
... ‘--sum‘, dest=‘accumulate‘, action=‘store_const‘, const=sum,
... default=max, help=‘sum the integers (default: find the max)‘)
>>> parser.parse_args([‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘])
Namespace(accumulate=<built-in function max>, integers=[1, 2, 3, 4])
>>> parser.parse_args(‘1 2 3 4 --sum‘.split())
Namespace(accumulate=<built-in function sum>, integers=[1, 2, 3, 4])

   6.自定义命名空间

   有时候不需要创建新的命名空间，可以直接传递一个命名空间。

>>> class C(object):
... pass
...
>>> c = C()
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument(‘--foo‘)
>>> parser.parse_args(args=[‘--foo‘, ‘BAR‘], namespace=c)
>>> c.foo
‘BAR‘

python命令行解析工具argparse模块【4】

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原文地址：http://www.cnblogs.com/fireflow/p/4833926.html

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