标签：
pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。
>>> import pickle >>> d = dict(name=‘Bob‘, age=20, score=88) >>> pickle.dumps(d) b‘\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.‘
或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：
>>> f = open(‘dump.txt‘, ‘wb‘) >>> pickle.dump(d, f) >>> f.close()
当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。
>>> f = open(‘dump.txt‘, ‘rb‘) >>> d = pickle.load(f) >>> f.close() >>> d {‘age‘: 20, ‘score‘: 88, ‘name‘: ‘Bob‘}
Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容
Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{}，不过，很多时候，我们更喜欢用class表示对象，比如定义Student类，然后序列化
可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为Student专门写一个转换函数，再把函数传进去即可：
import json class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score def student2dict(std): return { ‘name‘: std.name, ‘age‘: std.age, ‘score‘: std.score } s = Student(‘Bob‘, 20, 88) print(json.dumps(s, default=student2dict))
#Student实例首先被student2dict()函数转换成dict，然后再被顺利序列化为JSON
#也可以偷懒：print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
同样的道理，如果我们要把JSON反序列化为一个Student对象实例，loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例：
def dict2student(d): return Student(d[‘name‘], d[‘age‘], d[‘score‘]) json_str = ‘{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}‘ print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/roronoa-sqd/p/4906037.html
